如何将 Pandas 时区感知的 DateTimeIndex 转换为特定时区的朴素时间戳？

将 Pandas 时区感知的 DateTimeIndex 转换为指定时区的朴素时间戳

Pandas 提供 tz_localize 函数来创建时区感知的时间戳或 DateTimeIndex 。但如果您想撤消此操作怎么办？如何将时区感知的时间戳转换为天真的时间戳而不改变其时区？

问题：

让我们考虑一个时区感知的 DateTimeIndex：

<code class="python">t = pd.date_range(start="2013-05-18 12:00:00", periods=10, freq='s', tz="Europe/Brussels")</code>

将时区设置为 None 会删除时区，但会将时间戳转换为 UTC，从而更改可见时间。

解决方案（Pandas 0.15.0 ）：

从 Pandas 0.15.0 开始，可以使用 tz_localize 方法将时区设置为 None。这将删除时区信息，同时保留本地时间：

<code class="python">t.tz_localize(None)</code>

这会产生一个简单的本地时间 DateTimeIndex。

或者，tz_convert(None) 可用于转换为简单的 UTC 时间:

<code class="python">t.tz_convert(None)</code>

性能注意事项：

tz_localize(None) 方法比使用循环替换时区信息要高效得多：

<code class="python">%timeit t.tz_localize(None)
1000 loops, best of 3: 233 µs per loop

%timeit pd.DatetimeIndex([i.replace(tzinfo=None) for i in t])
10 loops, best of 3: 99.7 ms per loop</code>

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