如何加速 YYYY-MM-DD 格式的日期解析？

优化 YYYY-MM-DD 格式的日期解析

适用于涉及解析大量“YYYY-MM-DD”的应用程序格式化日期时，性能可能会成为一个问题。本文探讨了加速日期解析和操作过程的方法。

主要瓶颈在于 strptime() 函数，该函数将日期的字符串表示形式转换为日期时间对象。为了缓解这种情况，请考虑使用解析逻辑的手动实现：

<code class="python">datetime.date(*map(int, a.split('-')))</code>

此方法将日期字符串分段为其组成部分，并将它们直接转换为整数，绕过 strptime() 函数。它实现了令人印象深刻的 7 倍加速。

此外，优化字符串操作本身可以带来额外的改进。日期字符串的显式切片优于 split() 的使用：

<code class="python">datetime.date(int(a[:4]), int(a[5:7]), int(a[8:10]))</code>

此技术可进一步提高 20% 的性能，与原始 strptime() 实现相比，总体速度提高 8 倍。

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