如何在 Pandas 中有效地将分类数据转换为数值索引？

Pandas：将类别转换为数值索引

要将 Pandas 数据框中的类别转换为数值索引，我们可以遵循提供的有效方法由用户：

第 1 步：对列进行分类
首先，将目标列（在本例中为 cc）转换为分类类型：

<code class="python">df.cc = pd.Categorical(df.cc)</code>

第 2 步：捕获类别代码
创建一个名为 code 的新列来存储类别代码：

<code class="python">df['code'] = df.cc.codes</code>

结果：

数据框现在包含一个代码列，其中的索引对应于类别：

cc	temp	code
US	37.0	2
CA	12.0	1
US	35.0	2
AU	20.0	0

其他选项：

• 要检索代码而不修改DataFrame:

<code class="python">df.cc.astype('category').codes</code>

• 要使用分类列作为索引：

<code class="python">df2 = pd.DataFrame(df.temp)
df2.index = pd.CategoricalIndex(df.cc)</code>

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