为什么 Python 中元组比列表快？

Python 中元组和列表的性能比较

在内存管理和性能方面，元组通常被认为比列表更高效Python。我们来探讨一下这背后的原因。

实例化

创建元组时，Python 可以预先计算并优化数据结构。相反，创建列表需要从头开始构建，这可能会导致实例化速度变慢。

可重用性

元组是不可变的，这意味着它们的内容无法修改。因此，创建新元组不需要复制其数据，因为它可以按原样重用。列表则不然，需要进行修改和数据复制。

紧凑性

元组具有固定大小，而列表会过度分配空间以容纳潜在的空间未来的增长。这使得元组更加紧凑且节省空间。

直接元素访问

元组直接引用其元素，无需在列表中找到额外的间接层。这提高了索引查找和解包操作的性能。

总结

总体而言，与列表相比，元组在几个关键性能方面表现出色：

• 持续折叠优化
• 可重用性和消除复制
• 由于固定大小而紧凑的存储
• 直接引用元素，减少间接开销

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