为什么在迭代过程中修改 Python 字典会导致灾难？

迭代时修改 Python 字典：深入探究

迭代时修改字典可能会导致意外行为和潜在问题。为了理解原因，让我们看一个具体的例子及其后果。

考虑一个 Python 字典 d。当我们使用 d.iteritems() 对其进行迭代时，我们实质上获得了字典项目的动态视图。迭代器按顺序返回每个键值对。

现在，假设在本次迭代中，我们需要删除特定项目并根据对现有键执行的转换添加新项目。但是，这可能会导致问题，因为字典本身在迭代期间会发生变化。

在提供的示例中，我们使用 del d[f(k)] 删除项目并使用 d[g(k) 添加新项目)] = v. 虽然修改字典中现有索引处的值是可以接受的，但在新索引处添加新项目可能会出现问题。

为什么没有很好地定义？

问题的根源在于迭代的底层机制。当我们使用 iteritems() 时，我们并不是在使用字典的副本。相反，我们直接访问原始字典及其当前内容。因此，在迭代过程中对字典所做的任何修改都会影响底层结构，并可能导致意外行为。

安全替代方案：使用迭代副本

安全修改字典在迭代其项目时​​，建议使用字典的副本而不是原始字典。这可以通过使用 d.copy().items() 来实现，它创建原始字典的独立副本，并允许在迭代期间进行安全修改。

通过使用副本，我们确保底层即使在迭代过程中添加新项目或删除现有项目，原始字典的结构也不会改变。这种方法保持了原始字典的完整性并避免了潜在的错误。

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