如何在 PyQt 中嵌入 Matplotlib 绘图：分步指南

在 PyQt 中嵌入 Matplotlib：综合指南

简介

创建具有视觉吸引力的数据可视化在构建用户界面时通常至关重要。 Matplotlib 是一个流行的 Python 库，提供了一组广泛的工具用于创建各种图形和图表。将 Matplotlib 与 PyQt（针对 Python 的强大 Qt 绑定）相结合，使开发人员能够在其 PyQt 应用程序中无缝嵌入交互式绘图。

分步指南

1.导入必要的小部件

要将 Matplotlib 嵌入到 PyQt 中，我们需要从 matplotlib.backends 和 PyQt4 模块导入相关类。具体来说，我们使用FigureCanvasQTAgg作为绘图画布，使用NavigationToolbar2QT来控制图形交互。

2.创建一个Figure

我们首先创建一个Figure 对象，它将作为我们绘图的容器。该对象控制图形的整体布局和属性。

3.创建画布

FigureCanvas 小部件是实际绘图发生的地方。它充当 matplotlib 图和 PyQt 应用程序之间的桥梁。

4.创建工具栏

导航工具栏小部件提供导航控件，例如绘图的缩放、平移和保存功能。

5.添加按钮

为了演示交互功能，我们可以添加一个简单的按钮，单击时会触发绘图功能。

6.绘制数据

在绘图函数中，我们创建一个子图，将数据绘制到其上，然后刷新画布以显示更新后的图形。

示例代码

<code class="python">import sys
from PyQt4 import QtGui

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure

import random

class Window(QtGui.QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(Window, self).__init__(parent)

        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

        self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
        self.button.clicked.connect(self.plot)

        layout = QtGui.QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)
        self.setLayout(layout)

    def plot(self):
        data = [random.random() for i in range(10)]
        ax = self.figure.add_subplot(111)
        ax.clear()
        ax.plot(data, '*-')
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)

    main = Window()
    main.show()

    sys.exit(app.exec_())</code>

此代码演示了如何创建一个嵌入 matplotlib 图的窗口以及一个单击时触发随机数据图的按钮。

结论

通过遵循这些步骤，开发人员可以将交互式 matplotlib 绘图无缝集成到他们的 PyQt 应用程序中，创建引人注目的用户界面，吸引用户进行数据可视化。

以上是如何在 PyQt 中嵌入 Matplotlib 绘图：分步指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！