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如何在 Python 中使用 Pandas 提取重复项的综合列表？

可能会遇到数据集包含以下内容的情况：潜在的出口问题，导致重复的项目。识别这些重复项对于进一步的手动比较至关重要。但是，默认的 pandas 重复方法仅返回重复项的第一个实例。

方法 1：打印具有重复 ID 的所有行

使用此方法，您可以识别并打印 ID 与重复系列中任何 ID 匹配的所有行。

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.read_csv("dup.csv")
ids = df["ID"]
df[ids.isin(ids[ids.duplicated()])].sort_values("ID")</code>

方法 2：按 ID 分组

或者，您可以将dataframe 的 ID 列，并将具有多于一行的组连接到一个新的 dataframe 中。

<code class="python">pd.concat(g for _, g in df.groupby("ID") if len(g) > 1)</code>

以上是以下是一些基于问题的标题，它们抓住了文章的精髓： **简短而有力：** * **如何查找 Pandas 中的所有重复行？** * **提取 Pandas 数据中的每个重复项的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！