在 Lambda 函数中捕获变量:闭包
在 lambda 函数中,从封闭范围捕获变量是一个常见问题。默认情况下,lambda 函数引用其封闭范围内的变量。然而,这些引用的解析发生在执行时,而不是定义期间。
考虑这个代码片段,其中我们使用循环创建五个按钮,并将命令绑定到每个按钮以使用lambda 函数:
<code class="python">for i in range(5): make_button = Tkinter.Button(frame, text ="make!", command= lambda: makeId(i))</code>
您可能期望此代码将打印所单击按钮的索引。但是,它总是打印“5”,因为 i 的值是在循环结束时捕获的,即 i 递增到 5 之后。
解决方案:使用闭包
为了解决这个问题,我们可以使用闭包。闭包是一个函数,它从其封闭范围捕获变量并在定义时初始化它们。这使我们能够捕获每个按钮的正确 i 值。
<code class="python">make_button = Tkinter.Button(frame, text ="make!", command= lambda i=i: makeId(i))</code>
通过在 lambda 函数中分配 i=i,我们创建一个局部变量,该变量使用循环中 i 的当前值进行初始化。这确保每个按钮都有自己对其预期索引的引用。
以上是为什么我的 Lambda 函数总是打印'5”?在 Python 中捕获变量的指南。的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

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Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

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Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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