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Functools.partial：展示其相对于 Lambda 的优势

Functools.partial 是 Python 中的一个强大工具，用于创建具有固定参数的专用函数。虽然 lambda 还提供了一种定义匿名函数的方法，但与 functools.partial 相比，它们有一定的局限性。

超越 Lambda 的功能

与 lambda 不同，functools.partial 允许您修复新函数中的命名参数。这使您能够创建始终使用特定默认值的函数，即使调用者提供不同的值也是如此。例如：

<code class="python">import functools

f = functools.partial(int, base=2)
print(f('23'))  # Prints 15 (23 in binary)</code>

内省和重写

Functools.partial 返回一个具有 func、args 和关键字等属性的函数。这些属性提供对包装函数、固定位置参数和固定命名参数的访问。此外，您可以在调用站点重写固定的命名参数：

<code class="python">print(f('23', base=10))  # Prints 23 (base overridden to 10)</code>

可读性

部分函数与 lambda 的可读性是主观的。在简单情况下使用时，Lambda 可以简洁明了。然而，对于更复杂的部分应用程序，部分函数提供了更明确和可读的语法。

额外好处

• 面向对象的设计： 部分函数可用于创建继承现有函数行为的子类。
• 函数式编程模式： 部分函数可以促进函数式编程模式（如柯里化和高阶）的实现功能。

以上是以下是一些标题选项，请记住问题格式的需要： **直接比较：** * **Functools.partial 与 Lambda：什么时候一个优于另一个？** * **超越 Lambda：如何的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！