Functools.partial:展示其相对于 Lambda 的优势
Functools.partial 是 Python 中的一个强大工具,用于创建具有固定参数的专用函数。虽然 lambda 还提供了一种定义匿名函数的方法,但与 functools.partial 相比,它们有一定的局限性。
超越 Lambda 的功能
与 lambda 不同,functools.partial 允许您修复新函数中的命名参数。这使您能够创建始终使用特定默认值的函数,即使调用者提供不同的值也是如此。例如:
<code class="python">import functools f = functools.partial(int, base=2) print(f('23')) # Prints 15 (23 in binary)</code>
内省和重写
Functools.partial 返回一个具有 func、args 和关键字等属性的函数。这些属性提供对包装函数、固定位置参数和固定命名参数的访问。此外,您可以在调用站点重写固定的命名参数:
<code class="python">print(f('23', base=10)) # Prints 23 (base overridden to 10)</code>
可读性
部分函数与 lambda 的可读性是主观的。在简单情况下使用时,Lambda 可以简洁明了。然而,对于更复杂的部分应用程序,部分函数提供了更明确和可读的语法。
额外好处
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