Python 3.x 的 super() 函数在没有参数的情况下如何工作，有哪些潜在的陷阱以及如何避免它们？

揭开 Python 3.x 神奇 Super() 的秘密

Python 3.x 引入了 super() 函数的一个特殊方面：可以在没有参数的情况下调用它。这种看似平凡的行为隐藏了编译时魔法和运行时支持的强大组合，提供了巨大的灵活性和效率。

隐藏的编译时魔法

启用通过无参数的 super() 调用，Python 编译器在编译期间执行复杂的操作。它创建一个特殊的 class 单元格，其中存储对定义 super() 调用的类的引用。此单元格确保 super() 可以在运行时动态访问正确的超类，即使该类已被重新分配或修饰。

类上下文的重要性

The super() 需要引用 class 的原因植根于类上下文的概念。在 Python 中，方法与定义它们的类紧密绑定。当使用 super() 调用方法时，它需要能够识别直接超类，该超类可能由于继承或类装饰而与当前类不同。

意外后果

依赖 class 单元的缺点是它容易重新绑定。如果将超级变量重新分配给不同的名称，class 单元格可能无法找到正确的超类。这可能会导致“RunTimeErrors: super(): class cell not found.”

实际影响

这种行为确实会对毫无戒心的程序员。例如，在运行时更改类或使用重新绑定类名的类装饰器可能会破坏 super() 的正常功能。对于可能无法完全掌握类上下文和 super() 之间关系的新手开发人员来说尤其如此。

规则的例外

Super() 不是Python 中唯一受重新绑定问题影响的功能。一些示例包括更改类名称的类装饰器、依赖于 module 属性的函数或使用 code 属性的方法。

维护类上下文

为了避免这些陷阱，在使用 super() 或依赖于它的其他函数时维护类上下文非常重要。如果必须操作类上下文，请显式地将超类或 class 作为参数传递给 super()。这确保了这些函数仍然可以正确运行，无论任何重新绑定或类更改如何。

总而言之，Python 神奇的 super() 实现在编译时 class 单元的推动下，提供了对超类的便捷高效的访问。然而，了解它对类上下文的依赖并避免潜在的重新绑定问题对于安全地发挥其全部潜力至关重要。

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