如何使用 str.extract() 从 Pandas 中的字符串中提取数字？

从 Pandas 中的字符串中提取数字

要从 Pandas 数据框中的字符串中提取数字，请考虑使用 str.extract 方法。此方法允许使用正则表达式从数据框的字符串值中提取特定模式。

在提供的示例中，df 数据框包含具有混合数据类型的列“A”，包括包含数字的字符串。要仅提取数字，可以使用正则表达式捕获组：

<code class="python">df.A.str.extract('(\d+)')</code>

正则表达式模式 (d ) 指定与一个或多个数字 (d) 匹配的捕获组。这将隔离每个字符串中的数字。

结果是一个包含提取的数字的新数据框列：

    A
0   1
1   NaN
2   10
3   100
4   0

请注意，此方法仅适用于整数，不适用于浮点数。对于更复杂的模式或数字由非数字分隔的情况，可能需要额外的正则表达式语法。

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