搜索
首页后端开发Python教程如何在Python中使用Requests\'PreparedRequest预览原始HTTP请求?

How to Preview Raw HTTP Requests in Python Using Requests' PreparedRequest?

使用 Requests 在 Python 中打印原始 HTTP 请求

使用 Requests 模块时,您可能会遇到检查原始 HTTP 请求是有益的情况HTTP 请求正在发送到服务器。这不仅包括请求头,还包括请求行和内容。

使用PreparedRequest的解决方案:

从版本1.2.3开始,Requests引入了PreparedRequest对象。该对象表示“将发送到服务器的确切字节”,如下所示:https://requests.readthedocs.io/en/latest/advanced/prepared-requests-and-api/

要以漂亮的格式打印原始 HTTP 请求,您可以利用PreparedRequest 对象,如下所示:

<code class="python">import requests

req = requests.Request('POST', 'http://stackoverflow.com', headers={'X-Custom': 'Test'}, data='a=1&b=2')
prepared = req.prepare()

def pretty_print_POST(req):
    """
    Formats and prints the prepared request in a readable manner.
    """
    print('{}\n{}\r\n{}\r\n\r\n{}'.format(
        '-----------START-----------',
        req.method + ' ' + req.url,
        '\r\n'.join('{}: {}'.format(k, v) for k, v in req.headers.items()),
        req.body,
    ))

pretty_print_POST(prepared)

# Output:
-----------START-----------
POST http://stackoverflow.com/
Content-Length: 7
X-Custom: Test

a=1&b=2</code>

这将以视觉上令人愉悦的格式显示请求行、标头和请求正文。

注意: Pretty_print_POST 函数中使用的格式是为了可读性而设计的,可能与发送的实际请求略有不同。

检查准备好的请求后,您可以继续使用请求会话发送实际请求,如下所示:

<code class="python">s = requests.Session()
s.send(prepared)</code>

有关准备好的请求和 API 等高级功能的更多详细信息,请参阅请求文档:https://requests.readthedocs.io/ en/latest/advanced/prepared-requests-and-api/

以上是如何在Python中使用Requests\'PreparedRequest预览原始HTTP请求?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
您如何将元素附加到Python列表中?您如何将元素附加到Python列表中?May 04, 2025 am 12:17 AM

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

您如何创建Python列表?举一个例子。您如何创建Python列表?举一个例子。May 04, 2025 am 12:16 AM

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

讨论有效存储和数值数据的处理至关重要的实际用例。讨论有效存储和数值数据的处理至关重要的实际用例。May 04, 2025 am 12:11 AM

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显着提升系统性能和可扩展性。

您如何创建Python数组?举一个例子。您如何创建Python数组?举一个例子。May 04, 2025 am 12:10 AM

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

使用Shebang系列指定Python解释器有哪些替代方法?使用Shebang系列指定Python解释器有哪些替代方法?May 04, 2025 am 12:07 AM

除了shebang线,还有多种方法可以指定Python解释器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批处理文件或shell脚本;3.使用构建工具如Make或CMake;4.使用任务运行器如Invoke。每个方法都有其优缺点,选择适合项目需求的方法很重要。

列表和阵列之间的选择如何影响涉及大型数据集的Python应用程序的整体性能?列表和阵列之间的选择如何影响涉及大型数据集的Python应用程序的整体性能?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

说明如何将内存分配给Python中的列表与数组。说明如何将内存分配给Python中的列表与数组。May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

您如何在Python数组中指定元素的数据类型?您如何在Python数组中指定元素的数据类型?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

mPDF

mPDF

mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

Atom编辑器mac版下载

Atom编辑器mac版下载

最流行的的开源编辑器