如何解决在服务器上使用 Matplotlib 的 Python 脚本的'_tkinter.TclError：无显示名称且无 $DISPLAY 环境变量”问题？-Python教程-PHP中文网

首页

后端开发

Python教程

如何解决在服务器上使用 Matplotlib 的 Python 脚本的'_tkinter.TclError：无显示名称且无 $DISPLAY 环境变量”问题？

Susan Sarandon

Oct 23, 2024 am 12:14 AM

How to Solve the

_tkinter.TclError：没有显示名称，也没有 $DISPLAY 环境变量

问题

使用 Matplotlib 的 Python 脚本在服务器上失败，并出现错误“生成绘图时没有显示名称和 $DISPLAY 环境变量”。出现此问题的原因是 Matplotlib 默认使用 Xwindows 后端，与缺少图形用户界面 (GUI) 的服务器环境不兼容。

解决方案

要解决此问题，请将 Matplotlib 设置为使用非交互式后端。有多种方法可以实现此目的：

将代码添加到脚本： 在脚本开头，导入 matplotlib.pyplot 之前，包含以下代码：

<code class="python">import matplotlib
matplotlib.use('Agg')</code>

修改 Matplotlib 配置文件： 在文件 .config/matplotlib/matplotlibrc 中，添加行 backend: Agg.这将指示 Matplotlib 使用非交互式 Agg 后端。

echo "backend: Agg" > ~/.config/matplotlib/matplotlibrc

使用 SSH 和 X 转发： 通过 SSH 连接到服务器时，使用-X 选项启用 Xwindows 转发。这将允许服务器上运行的 GUI 应用程序与客户端的 GUI 环境进行交互。

ssh -X remoteMachine.com

导出 $DISPLAY 变量： 将 $DISPLAY 环境变量设置为适当的值，例如客户端计算机的 IP 地址和显示编号。

export DISPLAY=mymachine.com:0.0

通过实现这些解决方案之一，您可以将 Matplotlib 配置为在服务器环境中运行，而无需依赖图形用户界面。

以上是如何解决在服务器上使用 Matplotlib 的 Python 脚本的'_tkinter.TclError：无显示名称且无 $DISPLAY 环境变量”问题？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！

声明

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn

您如何将元素附加到Python列表中？May 04, 2025 am 12:17 AM

toAppendElementStoApythonList，usetheappend（）方法forsingleements，Extend（）formultiplelements，andinsert（）forspecificpositions.1）useeAppend（）foraddingoneOnelementAttheend.2）useextendTheEnd.2）useextendexendExendEnd（

您如何创建Python列表？举一个例子。May 04, 2025 am 12:16 AM

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

讨论有效存储和数值数据的处理至关重要的实际用例。May 04, 2025 am 12:11 AM

金融、科研、医疗和AI等领域中，高效存储和处理数值数据至关重要。 1)在金融中，使用内存映射文件和NumPy库可显着提升数据处理速度。 2)科研领域，HDF5文件优化数据存储和检索。 3)医疗中，数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。 4)AI中，数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术，并权衡存储与处理速度之间的trade-off，可以显着提升系统性能和可扩展性。

您如何创建Python数组？举一个例子。May 04, 2025 am 12:10 AM

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule，notbuilt-Inlikelists.1）importThearrayModule.2）指定tefifythetypecode，例如，'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

使用Shebang系列指定Python解释器有哪些替代方法？May 04, 2025 am 12:07 AM

除了shebang线，还有多种方法可以指定Python解释器：1.直接使用命令行中的python命令；2.使用批处理文件或shell脚本；3.使用构建工具如Make或CMake；4.使用任务运行器如Invoke。每个方法都有其优缺点，选择适合项目需求的方法很重要。

列表和阵列之间的选择如何影响涉及大型数据集的Python应用程序的整体性能？May 03, 2025 am 12:11 AM

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

说明如何将内存分配给Python中的列表与数组。May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython，ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose，而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1）listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上，respizeTized.2）numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements，OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。