如何解决 Python Lambda 函数中的闭包作用域问题？

了解 Python Lambda 闭包作用域

在 Python 中使用闭包时，理解其作用域行为至关重要。在这种情况下，闭包不仅指 lambda 函数，还指从其封闭范围访问变量的任何函数。

在给定的示例中：

<code class="python">names = ['a', 'b', 'c']

funcs1 = [gen_clousure(n) for n in names]
funcs2 = [lambda x: test_fun(n, x) for n in names]</code>

funcs2 返回最后一个的原因所有案例的名称都是由于闭包范围而定。定义 lambda x: test_fun(n, x) 时，n 的值不会在定义期间计算并存储在函数内，而是仅在调用时计算和存储。因此，在调用函数时，n 包含循环中的最终值，导致姓氏被重复打印。

要解决此问题，必须确保闭包通过以下方式捕获预期值将其作为函数的参数提供。在这种情况下，您需要将 n 作为参数传递给 lambda 函数，例如：

<code class="python">funcs2 = [lambda x, n=n: test_fun(n, x) for n in names]</code>

或者，您可以将 lambda 函数封装在另一个函数中：

<code class="python">def makeFunc(n):
    return lambda x: x+n
stuff = [makeFunc(n) for n in [1, 2, 3]]</code>

在这种情况下，内部 lambda 引用封闭函数 makeFunc 中的局部变量 n，从而导致每个函数捕获 n 的正确值。

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