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首页后端开发Python教程如何在Python中递归计算列表中元素的总和?

How to Recursively Calculate the Sum of Elements in a List in Python?

Python 中的递归基础

递归是计算机科学中的一项强大技术,其中函数调用自身来解决问题。在这种情况下,我们解决了开发一个名为“listSum”的递归 Python 函数来确定给定列表中所有整数之和的问题。

考虑这个问题:“编写一个递归函数“listSum”,它接受一个整数列表并返回列表中所有整数的总和。”

概念理解

理解如何递归地解决这个问题需要用函数本身来表达解决方案。在这种情况下,可以通过将第一个数字与对列表的其余元素应用相同函数的结果相加来获得结果。例如:

listSum([1, 3, 4, 5, 6]) = 1 + listSum([3, 4, 5, 6])
                         = 1 + (3 + listSum([4, 5, 6]))
                         = 1 + (3 + (4 + listSum([5, 6])))
                         = 1 + (3 + (4 + (5 + listSum([6]))))
                         = 1 + (3 + (4 + (5 + (6 + listSum([])))))

在此示例中,基本条件是 listSum([]),它表示一个空列表。由于空列表没有要求和的元素,因此其结果为 0。

实现 listSum

<code class="python">def listSum(ls):
    # Base condition
    if not ls:
        return 0

    # First element + result of calling `listsum` with rest of the elements
    return ls[0] + listSum(ls[1:])</code>

在此实现中,我们检查是否有空列表作为基本条件并返回 0。对于有元素的列表,我们将第一个元素添加到剩余元素的递归结果中。

尾调用递归

为了优化,我们可以避免依赖上一个递归调用的返回值。将结果作为参数传递允许我们在满足基本条件时立即返回值:

<code class="python">def listSum(ls, result):
    if not ls:
        return result
    return listSum(ls[1:], result + ls[0])</code>

此版本有效地累积“结果”参数中的总和,并在满足基本条件时返回它.

传递索引

为了避免创建中间列表,我们可以传递当前元素的索引:

<code class="python">def listSum(ls, index, result):
    # Base condition
    if index == len(ls):
        return result

    # Call with next index and add the current element to result
    return listSum(ls, index + 1, result + ls[index])</code>

基本条件检查索引是否已达到

内部函数版本

为了简化参数处理,我们可以创建一个内部函数来处理递归:

<code class="python">def listSum(ls):
    def recursion(index, result):
        if index == len(ls):
            return result
        return recursion(index + 1, result + ls[index])

    return recursion(0, 0)</code>

默认参数版本

为了简单起见,我们可以使用默认参数:

<code class="python">def listSum(ls, index=0, result=0):
    # Base condition
    if index == len(ls):
        return result

    # Call with next index and add the current element to result
    return listSum(ls, index + 1, result + ls[index])</code>

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