from meymayakkamfinal1 import * print ("மெய்ம்மயக்கம் விளையாட்டை விளையாடலாமா") print ("மெய்ம்மயக்க விளையாட்டை விளையாடப் படிநிலைகளுள் ஒன்றைத் தெரிவுசெய்க") படிநிலைகள் = [ "1. க்+க", "2. ங்+கங", "3. ச்+ச", "4. ஞ்+சஞய", "5. ட்+கசடப", "6. ண்+கசஞடணபமயவ", "7. த்+த", "8. ந்+தநய", "9. ப்+ப", "10. ம்+பமயவ", "11. ய்+கசதபஞநமயவங", "12. ர்+கசதபஞநமயவங", "13. ழ்+கசதபஞநமயவங", "14. வ்+வ", "15. ல்+கசபலயவ", "16. ள்+கசபளயவ", "17. ற்+கசபற", "18. ன்+கசஞபமயவறன", "19. ர, ழ குற்று ஒற்று ஆகா" ] print (படிநிலைகள் ) விதிகள் = [meymayakkam1, meymayakkam2, meymayakkam3, meymayakkam4, meymayakkam5, meymayakkam6, meymayakkam7, meymayakkam8, meymayakkam9, meymayakkam10, meymayakkam11, meymayakkam12, meymayakkam13, meymayakkam14, meymayakkam15, meymayakkam16, meymayakkam17, meymayakkam18, meymayakkam19] விளையாடும்_களமுறை = 20 while விளையாடும்_களமுறை > 0: விளையாடும்_களமுறை = விளையாடும்_களமுறை - 1 தெரிவுசெய் = input("விளையாடும் விதியைத் தெரிவுசெய் : ") #print (தெரிவுசெய் ) உள்ளீட்டுச்சொல் = input("ஒரு சொல்லைத் தருக : ") if தெரிவுசெய் == "1" and meymayakkam1(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி1இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "2" and meymayakkam2(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி2இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "3" and meymayakkam3(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி3இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "4" and meymayakkam4(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி4இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "5" and meymayakkam5(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி5இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "6" and meymayakkam6(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி6இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "7" and meymayakkam7(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி7இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "8" and meymayakkam8(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி8இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "9" and meymayakkam9(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி9இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "10" and meymayakkam10(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி10இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "11" and meymayakkam11(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி11இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "12" and meymayakkam12(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி12இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "13" and meymayakkam13(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி13இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "14" and meymayakkam14(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி14இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "15" and meymayakkam15(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி15இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "16" and meymayakkam16(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி16இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "17" and meymayakkam17(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி17இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "18" and meymayakkam18(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி18இன்படி சரியான சொல்") elif தெரிவுசெய் == "19" and meymayakkam19(உள்ளீட்டுச்சொல்): print ("மெய்ம்மயக்க விதி19இன்படி சரியான சொல்") else: print ("மெய்ம்மயக்க விதிகளின்படி இது தவறான சொல். மீண்டும் விளையாடுங்கள்.")
导师在程序中遇到了进一步的问题,Saber 按照他们的指示修复了。请参阅程序尝试三来修复它。
以上是通过Python培训课程取得的成果——二的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本教程演示如何使用Python处理Zipf定律这一统计概念,并展示Python在处理该定律时读取和排序大型文本文件的效率。 您可能想知道Zipf分布这个术语是什么意思。要理解这个术语,我们首先需要定义Zipf定律。别担心,我会尽量简化说明。 Zipf定律 Zipf定律简单来说就是:在一个大型自然语言语料库中,最频繁出现的词的出现频率大约是第二频繁词的两倍,是第三频繁词的三倍,是第四频繁词的四倍,以此类推。 让我们来看一个例子。如果您查看美国英语的Brown语料库,您会注意到最频繁出现的词是“th

处理嘈杂的图像是一个常见的问题,尤其是手机或低分辨率摄像头照片。 本教程使用OpenCV探索Python中的图像过滤技术来解决此问题。 图像过滤:功能强大的工具 图像过滤器

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

Python是数据科学和处理的最爱,为高性能计算提供了丰富的生态系统。但是,Python中的并行编程提出了独特的挑战。本教程探讨了这些挑战,重点是全球解释

本教程演示了在Python 3中创建自定义管道数据结构,利用类和操作员超载以增强功能。 管道的灵活性在于它能够将一系列函数应用于数据集的能力,GE

Python 对象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的关键方面。如果您将某些内容保存到 Python 文件中,如果您读取配置文件,或者如果您响应 HTTP 请求,您都会进行对象序列化和反序列化。 从某种意义上说,序列化和反序列化是世界上最无聊的事情。谁会在乎所有这些格式和协议?您想持久化或流式传输一些 Python 对象,并在以后完整地取回它们。 这是一种在概念层面上看待世界的好方法。但是,在实际层面上,您选择的序列化方案、格式或协议可能会决定程序运行的速度、安全性、维护状态的自由度以及与其他系

Python的statistics模块提供强大的数据统计分析功能,帮助我们快速理解数据整体特征,例如生物统计学和商业分析等领域。无需逐个查看数据点,只需查看均值或方差等统计量,即可发现原始数据中可能被忽略的趋势和特征,并更轻松、有效地比较大型数据集。 本教程将介绍如何计算平均值和衡量数据集的离散程度。除非另有说明,本模块中的所有函数都支持使用mean()函数计算平均值,而非简单的求和平均。 也可使用浮点数。 import random import statistics from fracti


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)