Python最基本的数据结构是序列(列表/元组)。一个序列中的每个元素都分配有一个数字- 它的位置或索引。第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
Python有6内置类型的序列,但最常见的是列表和元组,我们将在本教程中看到。
有一些东西可以使用所有序列类型来做。这些操作包括索引,切片,加,乘,并检查成员。此外,Python已经内置函数查找序列的长度和搜索它的最大和最小的元素。
Python列表:
列表是最通用的数据类型,在Python可以写成逗号分隔值方括号(项目)列表。有关列表是在一个列表中的项不一定是同个数据类型。
创建一个列表很简单,只要把squere括号之间不同的逗号分隔值。例如:
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]; list3 = ["a", "b", "c", "d"];
如字符串索引,列表索引从0开始,并列出可切片,连接等。
访问列表中的值:
访问列表中的值,请使用方括号沿切片带索引或索引来获得可用的索引对应的值。下面是一个简单的例子:
#!/usr/bin/python list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]; print "list1[0]: ", list1[0] print "list2[1:5]: ", list2[1:5]
当执行上面的代码,产生以下结果:
list1[0]: physics list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
更新列表:
可以通过给切片赋值运算符的左边更新列表的单个或多个元素,并可以使用append()方法添加元素到列表。下面是一个简单的例子:
#!/usr/bin/python list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; print "Value available at index 2 : " print list[2]; list[2] = 2001; print "New value available at index 2 : " print list[2];
注:append()方法将在后续章节中讨论。
当执行上面的代码,产生以下结果:
Value available at index 2 : 1997 New value available at index 2 : 2001
删除列表中的元素:
要删除列表的元素,可以使用del语句,如果知道哪些元素要删除;或如果你不知道那么使用remove()方法。下面是一个简单的例子:
#!/usr/bin/python list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; print list1; del list1[2]; print "After deleting value at index 2 : " print list1;
当执行上面的代码,它会产生以下结果:
['physics', 'chemistry', 1997, 2000] After deleting value at index 2 : ['physics', 'chemistry', 2000]
注:remove()方法在以后的章节中讨论。
基本列表操作:
列出了 和 * 运算符就像字符串; 串联和重复字符串在这里也一样,不同的是,结果是一个新的列表,而不是一个字符串。
事实上,列表响应所有我们使用在字符串的一般操作顺序。
索引,切片,和矩阵:
因为列表序列,索引和切片的工作方式与他们对字符串操作类似。
假设下面输入:
L = ['spam', 'Spam', 'SPAM!']

Python脚本在Unix系统上无法运行的原因包括:1)权限不足,使用chmod xyour_script.py赋予执行权限;2)Shebang行错误或缺失,应使用#!/usr/bin/envpython;3)环境变量设置不当,可打印os.environ调试;4)使用错误的Python版本,可在Shebang行或命令行指定版本;5)依赖问题,使用虚拟环境隔离依赖;6)语法错误,使用python-mpy_compileyour_script.py检测。

使用Python数组比列表更适合处理大量数值数据。1)数组更节省内存,2)数组对数值运算更快,3)数组强制类型一致性,4)数组与C语言数组兼容,但在灵活性和便捷性上不如列表。

列表列表更好的forflexibility andmixDatatatypes,何时出色的Sumerical Computitation sand larged数据集。1)不可使用的列表xbilese xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibility xibles and comply offrequent elementChanges.2)

numpymanagesmemoryforlargearraysefefticefticefipedlyuseviews,副本和内存模拟文件.1)viewsAllowSinglicingWithOutCopying,直接modifytheoriginalArray.2)copiesCanbecopy canbecreatedwitheDedwithTheceDwithThecevithThece()methodervingdata.3)metservingdata.3)memore memore-mappingfileShessandAstaStaStstbassbassbassbassbassbassbassbassbassbassbb

Listsinpythondonotrequireimportingamodule,helilearraysfomthearraymoduledoneedanimport.1)列表列表,列表,多功能和canholdMixedDatatatepes.2)arraysaremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremoremeremeremeremericdatabuteffeftlessdatabutlessdatabutlessfiblesible suriplyElsilesteletselementEltecteSemeTemeSemeSemeSemeTypysemeTypysemeTysemeTypysemeTypepe。

pythonlistscanStoryDatatepe,ArrayModulearRaysStoreOneType,and numpyArraySareSareAraysareSareAraysareSareComputations.1)列出sareversArversAtileButlessMemory-Felide.2)arraymoduleareareMogeMogeNareSaremogeNormogeNoreSoustAta.3)

WhenyouattempttostoreavalueofthewrongdatatypeinaPythonarray,you'llencounteraTypeError.Thisisduetothearraymodule'sstricttypeenforcement,whichrequiresallelementstobeofthesametypeasspecifiedbythetypecode.Forperformancereasons,arraysaremoreefficientthanl

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。


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