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網路空間安全中的人工智慧技術綜述11Apr2023
1、引言由于当下计算机网络的爆炸式增长，随之而来的问题是数目急剧增长的网络攻击。我们社会的各种部门，从政府部门到社会上的各种关键基础设施，都十分依赖计算机网络以及信息技术。显然它们也很容易遭受网络攻击。典型的网络攻击就是使目标计算机禁用、使服务脱机或者访问目标计算机的数据。自上世纪九十年代以来，网络攻击的数量和影响已经显著增加。网络安全指的是一系列用来保护网络设备活动和措施的，能够使得它们免遭所有可能威胁的技术。在传统的网络安全技术中，大都是静态的访问管理，安全控制系统会根据预设的定义进行保护。
展望未來技術：當物聯網遇到人工智慧14Mar2024
人工智慧驅動的洞察優化了物聯網連接系統的效能，降低了能耗和營運成本。人工智慧(AI)已經取得了驚人的進步，並作為一種普遍適用的技術對社會產生了影響。人工智慧研究的歷史可以追溯到20世紀50年代，如今這一領域仍在迅速發展。隨著資料量的增加，人工智慧的應用變得更加重要。物聯網(IoT)的發展預計將大幅增加資料產生量，據估計，每天的資料產生量可能高達2.5兆位元組。這意味著人工智慧技術將扮演關鍵角色，幫助處理並提取有用資訊。隨著科技的不斷進步，人工智慧將在各個領域發揮越來越重要的作用，從醫療保健到金融
基於人工智慧技術快速建構三維模型08Apr2023
譯者 | 朱先忠審校 | 孫淑娟圖1：封面生成三維模型可能很耗時，或需要大量參考圖像。解決這個問題的一種方法是藉助神經輻射場（neural radiance field，簡稱「NeRF」），這是一種生成影像的人工智慧方法。 NERF的主要想法是：先取得一組您拍攝的物件或場景的2D影像，然後使用這些2D影像來有效地建構3D表示。這是透過學習在已有影像之間的轉換來實現的。現在，這種跳躍（也稱為「插值」）技術能夠幫助您創建物體新視角下的圖像！聽起來不錯，對嗎？借助於一組圖像，你就可以製作一個3D模
人工智慧技術在網路安全上的應用探究11Jun2023
隨著網路的普及和發展，網路安全問題日益突出。駭客攻擊、網路病毒、勒索軟體等安全威脅層出不窮，對個人和企業帶來了極大的損失。如何保障網路安全成為了一個重要的議題。人工智慧技術的應用為網路安全帶來了新的思路和解決方法。人工智慧技術在網路安全上的具體應用包括以下幾個方面：自動化安全防禦人工智慧可以透過學習和模擬人類的思維和行為方式，實現自動化的安全防禦。例如，基
工信部：智慧網聯汽車技術快速迭代，已實現輔助駕駛大規模應用20Jun2024
本站6月19日消息，第十一屆國際智慧網聯汽車技術年會（CICV2024）正在北京舉行。會上，工信部裝備工業一司一級巡視員苗長興指出，當前，智慧網聯汽車技術快速迭代，已實現輔助駕駛大規模應用，高等級自動駕駛、車路雲一體化等技術正處於測試驗證轉入規模化應用的關鍵時期。他指出，我國智慧網聯汽車整體處於全球並跑水平，在技術創新、法律法規完善、跨產業協同、生態建構、商業模式探索等方面仍面臨一定的挑戰。圖源Pexels華為無線網路產品線車聯網領域總裁馬金斗今日也在CICV2024科技週國際邊會上表示，華為
2024年的新興技術：物聯網、網路安全與人工智慧的產業變革12Jan2024
2024年，物聯網系統將逐漸融入關鍵基礎設施，並在網路安全、人工智慧和其他新興技術的推動下發生變革。在這篇文章中，我將深入研究智慧物聯網系統中人工智慧和機器學習(ML)的影響。隨著邊緣運算的興起和區塊鏈的集成，系統的安全性得到了增強。此外，超薄智慧運輸標籤的引進以及SGP.32標準的應用也為物聯網系統帶來了新的發展機會。最後，我們將探討物聯網在永續發展中的新興角色。透過對這些方面的深入研究，我們可以更好地理解智慧物聯網系統的變革。更重視物聯網網路安全到2024年，物聯網設備將成為智慧城市等重
工信部：推動通用人工智慧與物聯網技術創新與融合發展22Oct2023
本站10月22日消息，將人工智慧(AI)技術與物聯網(IoT)基礎設施結合，也就是人工智慧物聯網（AIoT），可以更有效率地物聯網運作、改善人機互動並增進數據管理和分析。工信部科技司副司長任愛光在通用人工智慧開啟智慧物聯網新時代論壇上表示，將搶抓新一輪科技革命與產業變革的機遇，穩健推動通用人工智慧與物聯網技術創新與整合發展。一是持續加強政策引導，會同相關部門加速研究制定通用人工智慧賦能方面的相關政策，進一步明確產業發展的目標與重要任務，引導各界集聚資源，形成發展合力。二是加速技術整合創新，充分釋
人工智慧框架生態高峰會即將召開，聚焦AI大模型技術與科學智慧探索！16Jun2023
人工智能技术的迅猛发展正推动着全球创新的浪潮。在AI创新的背后，人工智能框架作为AI根技术，为开发者提供强大的工具和资源，扮演着至关重要的角色。备受瞩目的人工智能框架生态峰会2023即将召开，本次峰会将聚集顶尖AI公司、研究机构、开源社区、高校等，共同探讨人工智能框架的发展趋势与技术成果、成功案例和最佳实践，旨在促进各方广泛合作与深度交流，推动大模型与科学智能的创新，加速AI技术创新和应用落地。作为全球领先的人工智能框架，昇思MindSpore将在峰会中发挥重要作用，引领人工智能框架的创新与发展
