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Redis實現分散式自增ID方案對比

在分散式應用開發中，自增ID的產生是一個常見的需求。在單機環境下，可以使用資料庫的自增主鍵來實現自增ID，但在分散式環境下，使用自增主鍵會出現重複的情況，因此需要使用其他的方案來保證自增ID的唯一性。 Redis是一款高效能的記憶體資料庫，可實現分散式自增ID方案。在本文中，我們將介紹三種常見的Redis實作分散式自增ID方案，並對它們進行比較，幫助開發者選擇適

Jun 20, 2023 am 08:10 AM

分布式redis自增

Redis實現分散式事務詳解

隨著網路交易的不斷增長，分散式事務成為業務系統必備的一部分。隨著分散式事務的實現方式的不斷豐富，Redis作為一個廣泛使用的記憶體資料庫，正逐漸成為分散式事務實現的首選。本文主要介紹Redis如何實現分散式事務。 Redis的事務模型Redis支援的事務模型是批次操作。在一個事務內，Redis可以執行多個命令。多個命令在同一個事務中全部成功或失敗，保證了事務

Jun 20, 2023 am 08:01 AM

分布式redis事务

Redis持久化方案Redis是記憶體資料庫，資料都是儲存在記憶體中，為了避免進程退出導致資料的永久遺失，需要定期將Redis中的資料以某種形式（資料或指令）從記憶體儲存到硬碟。當下次Redis重啟時，利用持久化文件實現資料恢復。除此之外，為了進行災難備份，可以將持久化文件拷貝到一個遠端位置。 Redis提供了多種不同程度的持久化方式：一種是RDB，另一種是AOF。 RDB持久化可以在指定的時間間隔內產生資料集的時間點快照（point-in-timesnapshot），將資料庫的快照（snapshot）以

Jun 05, 2023 pm 12:31 PM

redisrdbaof

Redis基準參數怎麼查看

Redis自帶了一個叫做redis-benchmark的工具來模擬N個客戶端同時發出M個請求。（類似Apacheab程式）。你可以使用redis-benchmark-h來查看基準參數。下列參數被支援：Usage:redis-benchmark[-h][-p][-c][-n[-k]-hServerhostname(default127.0.0.1)-pServerport(default6379)-sServersocket(overrideshostandport)-cNumberofparal

Jun 04, 2023 pm 12:12 PM

redis

Redis的事件驅動模型是什麼

為什麼Redis不使用基本的Socket程式設計模型？使用Socket模型實現網路通訊時，需要經過創建Socket、監聽埠、處理連線和讀寫請求等多個步驟，現在我們就來具體了解下這些步驟中的關鍵操作，以此幫助我們分析Socket模型中的不足。首先，當我們需要讓伺服器端和客戶端進行通訊時，可以在伺服器端通過以下三步，來建立監聽客戶端連線的監聽套接字（ListeningSocket）：呼叫socket函數，建立一個套接字。我們通常把這個套接字稱為主動套接字（ActiveSocket）；呼叫bind函數，

Jun 04, 2023 am 10:20 AM

redis

基於redis樂觀鎖怎麼實現並發排隊

有個需求場景是這樣的，使用redis控制scrapy運行的數量。當系統的後台設定為4時，只允許scapry啟動4個任務，多餘的任務則進行排隊。概況最近做了一個django+scrapy+celery+redis的爬蟲系統，客戶購買的主機除了跑其他程序外，還要跑我開發的這套程序，所以需要手動控制scrapy的實例數量，避免過多的爬蟲給系統造成負擔。流程設計1、爬蟲任務由使用者以請求的方式發起，所有的使用者的請求統一進入到celery進行排隊；2、任務數量控制的執行就交給reids，經由celery保存

Jun 04, 2023 am 09:58 AM

redis

SpringBoot怎麼使用RedisTemplate操作Redis資料類型

Spring封裝了RedisTemplate來操作Redis，它支援所有的Redis原生的API。在RedisTemplate中定義了對5種資料結構的操作方法。 opsForValue()：操作字串。 opsForList()：操作列表。 opsForHash()：操作哈希。 opsForSet()：操作集合。 opsForZSet()：操作有序集合。下面透過實例來理解和應用這些方法。這裡要特別注意的是，在運行上述方法後要對資料進行清空操作，否則多次運行會導致資料重複操作。（1）使用Maven新增依賴文

Jun 04, 2023 am 09:43 AM

redisTemplateredistemplate

Redis的過期策略和記憶體淘汰策略怎麼用

1設定有過期時間的keyexpirekeyseconds時間複雜度：O（1）設定key的過期時間。逾時後，將會自動刪除該key。在Redis的術語中一個key的相關超時是volatile的。逾時後只有對key執行DEL、SET、GETSET時才會清除。這意味著，從概念上講所有改變key而不用新值替換的所有操作都將保持超時不變。例如，使用INCR遞增key的值，執行LPUSH將新值推到list中或用HSET改變hash的field，這些操作都使逾時保持不變。使用PERSIST指令可以清除逾時，使其

Jun 04, 2023 am 09:14 AM

redis

Redis相關問題怎麼解決

Redis持久化機制Redis是一個支援持久化的記憶體資料庫，透過持久化機制把記憶體中的資料同步到硬碟檔案來確保資料持久化。當Redis重啟後透過把硬碟檔案重新載入到內存，就能達到恢復資料的目的。實作：單獨建立fork()一個子進程，將當前父進程的資料庫資料複製到子進程的記憶體中，然後由子進程寫入到臨時檔案中，持久化的過程結束了，再用這個臨時檔案替換上次的快照文件，然後子進程退出，記憶體釋放。 RDB是Redis預設的持久化方式。依照一定的時間週期策略把記憶體的資料以快照的形式儲存到硬碟的二進位。即Sn

Jun 04, 2023 am 08:33 AM

redis

Redis的技術要點有哪些

一、為什麼使用Redis筆者認為，在專案中使用Redis，主要是從兩個角度去考慮：效能和並發。當然，Redis也具備可做分散式鎖等功能的其它功能，但如果只是為了分散式鎖這些其它功能，完全還有其它中間件（如Zookpeer等）可以代替，並不是非要使用Redis。因此，這個問題主要從效能和並發兩個角度去答：1、效能如下圖所示，我們在碰到需要執行耗時特別久、且結果不頻繁變動的SQL時，就特別適合將運行結果放入緩存。這樣，後面的請求就去快取中讀取，使得請求能夠快速回應。題外話：忽然想聊一下這個迅速回應的

Jun 04, 2023 am 08:27 AM

redis

Redis叢集實例分析

一、WhyK8s1、資源隔離目前的RedisCluster部署在實體機叢集上，為了提高資源利用率節省成本，多業務線的Redis叢集都是混合式的。由於沒有做CPU的資源隔離，經常出現某Redis節點CPU使用率過高導致其他Redis叢集的節點爭搶不到CPU資源造成時延抖動。因為不同的集群混布，這類問題很難快速定位，影響維運效率。 K8s容器化部署可以指定CPUrequest和CPUlimit，在提高資源利用率的同時避免了資源爭搶。 2.自動化部署目前RedisCluster在實體機上的部署過程十分繁瑣，

Jun 04, 2023 am 08:21 AM

redis

Redis中RedisTemplate怎麼配置序列和反序列化

RedisTemplate配置序列和反序列化對於redis操作，springboot進行了很好的封裝，那就是springdataredis。提供了一個高度封裝的RedisTemplate類別來進行一系列redis操作，連接池自動管理；同時將交易封裝操作，交由容器處理。針對資料的“序列化和反序列化”，提供了多種策略(RedisSerializer)預設為使用JdkSerializationRedisSerializer，同時還有StringRedisSerializer，JacksonJsonR

Jun 03, 2023 pm 09:25 PM

redisredistemplate

Redis整數集合的使用方法有哪些

一、集合概述對於集合，STL的set相信大家都不陌生，它的底層實作是紅黑樹。無論插入、刪除、查找都是O(logn)的時間複雜度。當然，如果用哈希表來實現集合，插入、刪除、查找都可以達到O(1)。那為什麼集合要用紅黑樹和沒有用哈希表呢？我想，最大的可能是基於集合本身的特性，集合有它獨特的操作：求交、求並、求差。這三個操作對於哈希表來說都是O(n)的。基於這一點，相較於無序的哈希表來說，採用有序的紅黑樹會更加合適。二、Redis整數集合（intset）今天要講的整數集合，又稱為intset，是Red

Jun 03, 2023 pm 09:18 PM

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