Spring Data Redis提供了優秀的封裝,方便使用Redis操作。提供了一個高度封裝的RedisTemplate類別來進行一系列redis操作,連接池自動管理;同時將交易封裝操作,交由容器處理。
針對資料的“序列化和反序列化”,提供了多種策略(RedisSerializer)
預設為使用JdkSerializationRedisSerializer,同時還有StringRedisSerializer,JacksonJsonRedisSerializer,OxmSerializer,GenericFastJsonRedisSerializer。
JdkSerializationRedisSerializer:POJO物件的存取場景,使用JDK本身序列化機制,將pojo類別透過ObjectInputStream/ObjectOutputStream進行序列化操作,最終redis-server中將儲存字節序列。是目前預設的序列化策略。
StringRedisSerializer:Key或value為字串的場景,根據指定的charset對資料的位元組序列編碼成string,是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封裝。是最輕量級和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer:jackson-json工具提供了javabean與json之間的轉換能力,可以將pojo實例序列化成json格式儲存在redis中,也可以將json格式的資料轉換成pojo實例。因為jackson工具在序列化和反序列化時,需要明確指定Class類型,因此此策略封裝起來稍微複雜。 【需要jackson-mapper-asl工具支援】
GenericFastJsonRedisSerializer:另一個javabean與json之間的轉換,同時也需要指定Class類型。
OxmSerializer:提供了將javabean與xml之間的轉換能力,目前可用的三方支援包括jaxb,apache-xmlbeans;redis儲存的資料將是xml工具。不過使用此策略,程式設計將會有些難度,而且效率最低;不建議使用。 【需要spring-oxm模組的支援】
1)依賴(版本繼承了SpringBoot版本)
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2) RedisConfig類別
新增bean,指定key/value以及HashKey和HashValue的序列化和反序列化為FastJson的。
package com.sleb.springcloud.common.config; import com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer; /** * redis配置 * @author 追到乌云的尽头找太阳(Jacob) **/ @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 使用 GenericFastJsonRedisSerializer 替换默认序列化 GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer(); // 设置key和value的序列化规则 redisTemplate.setKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class)); redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer); // 设置hashKey和hashValue的序列化规则 redisTemplate.setHashKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class)); redisTemplate.setHashValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer); // 设置支持事物 redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } }
1、配置redisTemplate
<!-- redis数据源 --> <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <!-- 最大空闲数 --> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/> <!-- 最大空连接数 --> <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/> <!-- 最大等待时间 --> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/> <!-- 返回连接时,检测连接是否成功 --> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/> </bean> <!-- Spring-data-redis连接池管理工厂 --> <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <!-- IP地址 --> <property name="hostName" value="${redis.host}"/> <!-- 端口号 --> <property name="port" value="${redis.port}"/> <!-- 密码 --> <!-- <property name="password" value="${redis.password}"/>--> <!-- 超时时间 默认2000 --> <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/> <!-- 连接池配置引用 --> <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/> <!-- 是否使用连接池 --> <property name="usePool" value="true"/> <!-- 指定使用的数据库 --> <property name="database" value="0"/> </bean> <!-- redis template definition --> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/> <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/> </property> <property name="hashKeySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="hashValueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/> </property> </bean>
2、存值
這次存值,使用redisTemplate的回呼函數,是依照字串序列化方式存redisValue
public void testRedisListPush() { String redisKey = "testGoodsKey"; List<String> redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002"); // 使用管道向redis list结构中批量插入元素 redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> { // 打开管道 redisConnection.openPipeline(); // 给本次管道内添加,一次性执行的多条命令 for (String redisValue : redisValues) { redisConnection.rPush(redisKey.getBytes(), redisValue.getBytes()); } return null; }); }
redis客戶端:value是字串
3、取值
此次取值,傳回結果預設是依照1、設定redisTemplate中配置的JdkSerializationRedisSerializer序列化方式,由於存和取的序列化方式不統一,會產生報錯情況。
public void testRedisListPop() { String redisKey = "testGoodsKey"; // 使用管道从redis list结构中批量获取元素 List<Object> objects = redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> { // 打开管道 redisConnection.openPipeline(); for (int i = 0; i < 2; i++) { redisConnection.rPop(redisKey.getBytes()); } return null; }); System.out.println(objects); }
錯誤詳情:反序列化失敗
org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Cannot deserialize; nested exception is org.springframework.core. serializer。 org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException: Failed to deserialize payload. Is the byte array a result of corresponding serialization for DefaultDeserializer] org. springframework.core.serializer。 data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer.deserialize(JdkSerializationRedisSerializer.java:80)
... 39 more
Caused by: headio.StreamCorruptedException: inStreamStreamid 130505030 月。 :63)
at org.springframework.core.ConfigurableObjectInputStream.(ConfigurableObjectInputStream.java:49)
at org.springframework. # at org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:73)
... 41 more
解決辦法
1、取值需要在redisTemplate.executePipelined入参中再加一个参数:redisTemplate.getStringSerializer(),取值成功,解决问题!!
public void testRedisListPop() { String redisKey = "testGoodsKey"; // 使用管道从redis list结构中批量获取元素 List<Object> objects = redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> { // 打开管道 redisConnection.openPipeline(); for (int i = 0; i < 2; i++) { redisConnection.rPop(redisKey.getBytes()); } return null; }, redisTemplate.getStringSerializer()); System.out.println(objects); }总结
1、使用原生redisTemplate操作数据和redisTemplate回调函数操作数据注意点:
a.原生redisTemplate操作数据
代码
public void testRedisListPush() { String redisKey = "testGoodsKey"; List<String> redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002"); redisValues.forEach(redisValue -> redisTemplate.opsForList().rightPush(redisKey, redisValue)); }redis客户端数据展示
b.redisTemplate回调函数操作数据
代码
public void testRedisListPush() { String redisKey = "testGoodsKey"; List<String> redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002"); // 使用管道向redis list结构中批量插入元素 redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> { // 打开管道 redisConnection.openPipeline(); // 给本次管道内添加,一次性执行的多条命令 for (String redisValue : redisValues) { redisConnection.rPush(redisKey.getBytes(), redisValue.getBytes()); } return null; }); }redis客户端数据展示
c.不同点:
原生redisTemplate操作数据序列化方式是和redis配置统一的,redisTemplate回调函数操作数据序列化方式是自定义的。存值取值是需要注意。
以上是Redis中RedisTemplate怎麼配置序列和反序列化的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!