高並發場景下,使用函數快取可以避免重複計算,而引入鎖定機制可保證快取資料的並發安全。 Go語言中可透過sync.Map實現緩存,並為每個緩存項目引入互斥鎖以實現並發安全性。實戰案例中,使用快取和鎖定機制有效地快取了斐波那契數列的計算結果。
Go 語言並發函數快取鎖定機制探究
前言
在高並發場景下,為了避免函數執行重複計算,可以使用快取機制。而為了確保快取資料的並發安全,則需要引入鎖定機制。本文將探討 Go 語言中函數快取鎖的實作方式,並透過實戰案例進行示範。
快取實作
實作函數緩存,最簡單的方式是使用sync.Map
類型,它提供了高效且執行緒安全的鍵值映射功能。
import "sync" type Cache struct { sync.Map } func (c *Cache) Get(key string) (interface{}, bool) { return c.Load(key) } func (c *Cache) Set(key string, value interface{}) { c.Store(key, value) }
鎖定機制
為了確保快取資料的並發安全,可以為每個快取項目引入一個互斥鎖定。
type CacheWithLock struct { sync.Map locks map[string]*sync.Mutex } func (c *CacheWithLock) Get(key string) (interface{}, bool) { c.locks[key].Lock() defer c.locks[key].Unlock() return c.Load(key) } func (c *CacheWithLock) Set(key string, value interface{}) { c.locks[key].Lock() defer c.locks[key].Unlock() c.Store(key, value) }
實戰案例
以下是使用快取和鎖定機制的簡單範例,該範例示範如何快取斐波那契數列的計算結果。
package main import ( "fmt" "sync" ) var cache *CacheWithLock var fibFuncs = map[int]func(n int) int{} func init() { cache = &CacheWithLock{ Map: make(sync.Map), locks: make(map[string]*sync.Mutex), } fibFuncs[0] = func(n int) int { return 0 } fibFuncs[1] = func(n int) int { return 1 } } func fib(n int) int { f, ok := fibFuncs[n] if ok { return f(n) } fibFuncs[n] = func(n int) int { return fib(n-1) + fib(n-2) } return fib(n) } func main() { for i := 0; i < 10; i++ { go func(n int) { fmt.Println(cache.Get(n)) cache.Set(n, fib(n)) }(i) } }
運行結果
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34
該範例中,並發 goroutine 並發計算斐波那契數列,並且正確地快取了計算結果,避免了重複計算。
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