MySQL資料庫最佳化（三）—MySQL悲觀鎖與樂觀鎖（並發控制）

一、悲觀鎖定
    1、排它鎖，當交易在操作資料時把這部分資料鎖定，直到操作完畢後再解鎖，其他事務操作才可操作該部分資料。這將防止其他進程讀取或修改表中的資料。

    2、實作：在大多數情況下依賴資料庫的鎖定機制實作

     一般使用select ...for update 對所選的資料進行加鎖處理，例如select * from account where name=”Max” for update， 這條sql 語句鎖定了account 表中所有符合檢索條件（name=”Max”）的記錄。在本次事務提交之前（事務提交時會釋放事務過程中的鎖），外界無法修改這些記錄。

二、樂觀鎖定
    1、如果有人在你之前更新了，你的更新應當是被拒絕的，可以讓使用者重新操作。

    2、實作：大多數基於資料版本（Version）記錄機制實作

##     具體可透過為表格加一個版本號碼或時間戳欄位實現，當讀取資料時，將version欄位的值一同讀出，資料每更新一次，對此version值加一。當我們提交更新的時候，判斷當前版本資訊與第一次取出的版本值大小，如果資料庫表當前版本號與第一次取出的version值相等，則予以更新，否則認為是過期數據，拒絕更新，讓使用者重新操作。

三、ORM框架中悲觀鎖定樂觀鎖定的應用

     一般悲觀鎖、樂觀鎖都需要都透過sql語句的設定、資料的設計結合程式碼來實現，例如樂觀鎖中的版本號字段，單純以資料為導向，是需要自己來實現樂觀鎖的，簡言之，也就是版本號或時間戳字段的維護是程式自己維護的，自增、判斷大小確定是否更新都透過程式碼判斷實現。資料庫進提供了樂觀、悲觀兩個想法進行並發控制。

     對於常用java 持久化框架，對於資料庫的這個機制都有自己的實現，以Hibernate為例，總結一下在ORM框架中悲觀鎖樂觀鎖的應用

1、Hibernate的悲觀鎖定：

     基於資料庫的鎖定機制實作。如下查詢語句：

String hqlStr ="from TUser as user where user.name=Max";
Query query = session.createQuery(hqlStr);
query.setLockMode("user",LockMode.UPGRADE); //加锁
List userList = query.list();//执行查询，获取数据

     #觀察執行期Hibernate產生的SQL語句：

select tuser0_.id as id, tuser0_.name as name, tuser0_.group_id as group_id, tuser0_.user_type as user_type, 
tuser0_.sex as sex from t_user tuser0_ where (tuser0_.name='Erica' ) for update

     这里Hibernate通过使用数据库的for update子句实现了悲观锁机制。对返回的所有user记录进行加锁。
2、Hibernate的加锁模式有：
     Ø LockMode.NONE ： 无锁机制。
     Ø LockMode.WRITE ：Hibernate在写操作（Insert和Update）时会自动获取写锁。
     Ø LockMode.READ ： Hibernate在读取记录的时候会自动获取。
     这三种锁机制一般由Hibernate内部使用，如Hibernate为了保证Update过程中对象不会被外界修改，会在save方法实现中自动为目标对象加上WRITE锁。
     Ø LockMode.UPGRADE ：利用数据库的for update子句加锁。
     Ø LockMode. UPGRADE_NOWAIT ：Oracle的特定实现，利用Oracle的for update nowait子句实现加锁。
     注意，只有在查询开始之前（也就是Hiberate 生成SQL 之前）设定加锁，才会真正通过数据库的锁机制进行加锁处理，否则，数据已经通过不包含for update子句的Select SQL加载进来，所谓数据库加锁也就无从谈起。

3、Hibernate的乐观锁

     Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。如果不用考虑外部系统对数据库的更新操作，利用Hibernate提供的透明化乐观锁实现，将大大提升我们的生产力。Hibernate中可以通过class描述符的optimistic-lock属性结合version描述符指定。具体实现方式如下：
     现在，我们为之前示例中的TUser加上乐观锁机制。
实现一、 配置optimistic-lock属性：

<hibernate-mapping>
     <class name="org.hibernate.sample.TUser" table="t_user" dynamic-update="true" dynamic-insert="true" optimistic-lock="version">
           ……
     </class>
</hibernate-mapping>

optimistic-lock属性有如下可选取值：
     Ø none：无乐观锁
     Ø version：通过版本机制实现乐观锁
     Ø dirty：通过检查发生变动过的属性实现乐观锁
     Ø all：通过检查所有属性实现乐观锁

     通过version实现的乐观锁机制是Hibernate官方推荐的乐观锁实现，同时也是Hibernate中，目前唯一在数据对象脱离Session发生修改的情况下依然有效的锁机制。因此，一般情况下，我们都选择version方式作为Hibernate乐观锁实现机制。
实现二、添加一个Version属性描述符

<hibernate-mapping>
     <class name="org.hibernate.sample.TUser" table="t_user"   dynamic-update="true" dynamic-insert="true" optimistic-lock="version"> 
	<id name="id" column="id" type="java.lang.Integer">
		<generator class="native"/>
	</id>
	<version column="version" name="version" type="java.lang.Integer"/>
……
     </class>
</hibernate-mapping>

     注意version 节点必须出现在ID 节点之后。这里声明了一个version属性，用于存放用户的版本信息，保存在TUser表的version字段中。

测试：

     此时如果我们尝试编写一段代码，更新TUser表中记录数据，如：

Criteria criteria = session.createCriteria(TUser.class);
criteria.add(Expression.eq("name","Max"));
List userList = criteria.list();
TUser user =(TUser)userList.get(0);
Transaction tx = session.beginTransaction();
user.setUserType(1); //更新UserType字段
tx.commit();

     每次对TUser进行更新的时候，我们可以发现，数据库中的version都在递增。而如果我们尝试在tx.commit 之前，启动另外一个Session，对名为Max的用户进行操作，下面模拟并发更新时的情况：

Session session= getSession();
Criteria criteria = session.createCriteria(TUser.class);
criteria.add(Expression.eq("name","Max"));
Session session2 = getSession();
Criteria criteria2 = session2.createCriteria(TUser.class);
criteria2.add(Expression.eq("name","Max"));
List userList = criteria.list();
List userList2 = criteria2.list();TUser user =(TUser)userList.get(0);
TUser user2 =(TUser)userList2.get(0);
Transaction tx = session.beginTransaction();
Transaction tx2 = session2.beginTransaction();
user2.setUserType(99);
tx2.commit();
user.setUserType(1);
tx.commit();

     执行并发更新的代码，在tx.commit()处抛出StaleObjectStateException异常，并指出版本检查失败，当前事务正在试图提交一个过期数据。通过捕捉这个异常，我们就可以在乐观锁校验失败时进行相应处理。

     这就是hibernate实现悲观锁和乐观锁的主要方式。

四、总结

     悲观锁相对比较谨慎，设想现实情况应该很容易就发生冲突，所以我还是独占数据资源吧。

     乐观锁就想得开而且非常聪明，应该是不会有什么冲突的，我对表使用一个时间戳或者版本号，每次读、更新操作都对这个字段进行比对，如果在我之前已经有人对数据进行更新了，那就让它更新，大不了我再读一次或者再更新一次。

     乐观锁的管理跟SVN管理代码版本的原理很像，如果在我提交代码之前用本地代码的版本号与服务器做对比，如果本地版本号小于服务器上最新版本号，则提交失败，产生冲突代码，让用户决定选择哪个版本继续使用。
     在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读，可以使用悲观锁；但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,所以我们就要选择乐观锁定的方法        另外，Mysql在处理并发访问数据上，还有添加读锁（共享锁）、写锁（排它锁），控制锁粒度【表锁（table lock）、行级锁（row lock）】等实现，有兴趣可以继续研究。

 以上就是MySQL数据库优化（三）—MySQL悲观锁和乐观锁（并发控制）的内容，更多相关内容请关注PHP中文网（www.php.cn）！