GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer 和 Tabnine 是人工智慧編碼助理新時代的領先選擇,優點包括提高開發人員效率和程式碼品質。
任何新技術一樣,將人工智慧編碼工具引入開發流程也有缺點。人工智慧編碼工具目前在程式碼授權和版權方面處於灰色地帶,這可能會增加風險並使工具的整體實用性變得複雜。
重要的是,生成式人工智慧並不總是正確的。因此,GitHub Copilot 和類似的編碼工具需要一個紀律嚴明的程式設計師,如果沒有經過深思熟慮和遠見,他不會接受第一個編碼建議。這包括仔細檢查人工智慧產生的程式碼是否有安全漏洞等問題。
人工智慧無法取代人類編碼技能、領域知識和生活經驗,也沒有任何人工智慧編碼工具可以取代人類工智慧程式設計師。為了實現 AI 編碼助理所承諾的效率,公司需要將 AI 編碼工具順利整合到已建立的軟體開發和 DevOps 工作流程中。這個過程從比較可用的領先工具開始。
GitHub 將GitHub Copilot 定位為人工智慧助手,可在開發人員編寫程式碼時即時提供自動完成建議。開發人員可以編寫他們想要使用的程式碼,或用自然語言描述他們想要做什麼來獲得建議。這使得編寫程式碼更加有效率和方便。而不需要改變原內容的意思,微調內容,重寫內容,不要續寫。
Copilot 針對各種經驗程度的開發人員,包括學生。
「Copilot」的企業版本包括該工具的一些最顯著的功能。例如,文件搜尋和摘要可幫助開發人員花更少的時間搜尋答案,而將更多的時間花在實際編寫程式碼上。
與GitHub Copilot類似,AWS推出了CodeWhisperer作為AI編碼伴侶。開發人員可以使用CodeWhisperer即時產生從程式碼片段到完整功能的程式碼建議,而不必從事傳統且耗時的程式設計任務和學習不熟悉的API。 CodeWhisperer利用深度學習技術和大數據分析,能夠了解開發人員的編碼習慣和上下文,並根據現有的程式碼庫和最佳實踐,提供準確且個人化的程式碼建議。這使得開發人員可以更有效率地進行軟體開發,減少了繁瑣和重複的工作。 透過與CodeWhisperer的即時互動,開發人員可以獲得針對特定程式碼段的最佳化建議和
CodeWhisperer 的目標用戶是在AWS 服務和API 上運作的企業。
#值得注意的功能包括使用者可以自訂的即時程式碼建議。 CodeWhisperer 產生的程式碼旨在類似於使用者自己編寫程式碼的方式,符合開發人員的風格和命名約定。該軟體支援 15 種程式語言,包括 Python 和 Java,以及一系列整合開發環境 ( IDE ),包括 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、AWS Cloud9、AWS Lambda 控制台、JupyterLab 和 Amazon SageMaker Studio。
Tabnine 是一款強調隱私和安全的人工智慧助理。一旦企業實施 Tabnine,工具就會研究企業的程式碼庫、所有允許的開源程式碼產生建議。
Tabnine 的目標用戶是各個層級的開發人員,特別是那些在具有嚴格安全、合規性和隱私要求的市場中工作的開發人員。
#Tabnine 的一些主要優點在於隱私和安全領域。該工具可以在完全隔離模式下運行,這意味著企業可以將其託管在自己喜歡的環境中,包括本地、安全 SaaS 或虛擬私有雲。這確保了對智慧財產權的控制;由於企業的程式碼庫永遠不會離開內部 IT 環境,因此它們的程式碼保持私有。 Tabnine 也為儲存、處理和傳輸客戶資料的企業提供SOC 2合規性。
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