通義千問開源320億參數模型，已實現7款大語言模型全開源

4月7日訊息，阿里雲通知千問開源320億參數模型Qwen1.5-32B，可最大限度兼顧效能、效率和記憶體佔用的平衡，為企業和開發者提供更高性價比的模型選擇。目前，通知千問共開源6款大語言模型，在海內外開源社群累積下載量突破300萬。

通用問題千問先前已開發了5億、18億、40億、70億、140億和720億參數模型，並均已升級至1.5版本。其中，幾款小尺寸模型可方便地部署在端側，720億參數模型則擁有業界領先的效能，並多次登上HuggingFace等模型榜單。此次開源的320億參數模型，將在效能、效率和記憶體佔用之間實現更理想的平衡。例如，相較於相14B模型，32B在智能體場景下能力較強；相較於72B，32B的推理成本較低。通用問題團隊希望32B開源模型能為下游應用提供更優的解決方案。

基礎能力方面，透過千問320億參數模型在MMLU、GSM8K、HumanEval、BBH等多個測試中表現優異，性能接近千問720億參數模型，遠超其300億級參數模型。

Chat模型方面，Qwen1.5-32B-Chat模型在MT-Bench評測得分超過8分，與Qwen1.5-72B-Chat之間的差距相對較小。

有著豐富語言能力的人，在選擇了包括阿拉伯語、西班牙語、法語、日語、韓語等在內的12種語言後，可以在考試、理解、數學及翻譯等多個領域做了評估。 Qwen1.5-32B的多語言能力僅限於通用千問720億參數模型。

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