微軟工作趨勢指數2025顯示工作場所容量應變

由於AI的快速整合而加劇了工作場所的迅速危機危機，要求戰略轉變以外的增量調整。 WTI的調查結果強調了這一點：68％的員工在工作量上掙扎，導致近一半的倦怠。 DHR全球報告顯示，北美，歐洲和亞洲的倦怠率甚至更高。這需要解決這個廣泛問題的根本原因的解決方案。

容量挑戰和數字債務

數字工作場所擴大了容量挑戰。 WTI報告每位員工平均每天275次中斷，在高峰工作時間內每兩分鐘。溝通消耗了60％的工作日，只剩下40％的創意任務。電子郵件超負荷的普遍性（在15秒內讀取的電子郵件中有85％）指出了分類心態，從而阻礙了徹底的信息處理和決策。 Asana的研究證實，恆定的上下文切換會增加認知負荷，從而導致疲勞和錯誤。

這種“數字債務”，溝通開銷和上下文切換的積累，應變員工應對機制。大流行，會議頻率和下班後工作仍然很高，下班後聊天（每天58）同比增長15％。近一半的員工（48％）和一半以上的領導者（52％）將他們的工作描述為混亂。這些因素嚴重影響了生產力和創新。

AI的不斷發展的角色：負擔和利益

儘管AI旨在簡化流程，但早期實施可能會導致信息過載。在2024年WTI中指出的“帶來自己的AI”趨勢強調了員工驅動的採用，通常超過正式策略，可能會增加複雜性和安全風險。

但是，AI還提供解決方案。知識工作者的AI採用飆升，現在有75％的人使用它 - 比六個月前的速度幾乎翻了一番。值得注意的是，78％的人仍然使用個人工具，而不是提供雇主提供的工具，這表明由個人主動行動驅動。

2024年的WTI顯示了採用人工智能的轉變。領導者超越了七個關鍵指標的員工，包括熟悉，使用頻率，節省時間和對AI的信任。例如，有67％的領導者報告對AI代理商的熟悉程度很高，而40％的員工。領導者預計將在未來五年內管理AI代理商，但使用AI代理的組織中不到一半（46％）的組織完全自動化工作流程。儘管如此，使用AI的領導人每天節省超過一個小時，而79％的領導者認為AI會促進其職業生涯（相比之下，有67％的員工）。這種差異可能源於領導者提供結果的壓力增加。

大量的AI用戶節省了大量時間，其中90％的報告改善了工作量管理。 WTI顯示了85％的用戶從AI開始一天，並將其用於日常準備。他們也更加與組織願景保持一致，更有可能聽到AI的重要性。儘管存在這種潛力，但仍存在緊張局勢：雖然有53％的領導人強調了提高生產率的需求，但80％的全球勞動力報告報告了時間和能源不足以進行有效的工作。

Enterprise AI的角色正在超越自動化，以增強戰略思維，創造力和解決問題。 AI助手（Claude，Gemini，Copilot，Chatgpt）有助於報告起草，數據分析，匯總和工作流程管理。但是，意識到AI的全部潛力需要有效的工作流程。許多組織缺乏全面的整合計劃，超過一半的領導者對衡量AI生產率提高的擔心擔心。

“邊境公司”的出現

邊境公司正在超越AI實驗，以將AI整合到其核心過程中。這與AI代理的概念相吻合。這些公司戰略性地優化了整個基礎架構和數據生態系統，而不僅僅是單個模型。對於邊境公司，AI提供了新的工具和新的學習方法。

隨著AI民主化的專業知識，傳統的組織結構可能會發展。 WTI提出了從靜態組織圖表轉變為“工作圖表”的轉變 - 跨性別，跨職能模型的重點是生產力。邊境公司利用混合人類/AI團隊，敏捷的運營，快速價值產生和深度AI集成。一個工作形式模型允許形成臨時的，基於項目的團隊，並在完成後解散。通過深度AI集成，促進快速團隊組裝和任務分配可以實現這種流動性。

Frontier公司的員工報告了較高的繁榮率（在全球範圍內為71％比37％），有意義的工作能力提高，並更加樂觀。這反映在領導優先級中：45％的領導者通過AI工具優先考慮擴大團隊的能力（僅次於技能）。

AI技能差距：轉型和新興的工作角色

儘管存在工作流離失所，但WTI表明AI比消除工作更有可能改變所需技能。獲得突出的技能包括分析思維，AI和大數據素養，創造力，適應性和情商。

78％的領導者正在考慮AI特異性員工，在邊境公司中升至95％。諸如AI培訓師，及時的工程師和AI倫理學家之類的新角色正在出現。員工可能會成為AI代理團隊的“代理老闆”。 WTI表示，在接下來的12-18個月內，有28％的經理正在考慮僱用AI勞動力經理，而32％的經理計劃聘請AI代理專家。在五年之內，領導者預計他們的角色將包括管理AI代理（36％），重新設計了AI（38％），培訓代理（41％）和建築多代理系統（42％）。

解決員工AI採用差距需要培訓，監督和新工作方法的發展。這需要領導才能指導，特別是考慮到領導者更快地採用AI管理實踐。持續的高技能變得至關重要。員工希望對AI集成的影響，期望它優化他們的工作並管理需求，提高生產力和創造力。他們重視AI的無限想法，速度，質量和24/7的可用性，而不是避免諸如不耐煩之類的人類特徵。

邊境公司可能的好處 - 以及衡量ROI的棘手問題

在邊境公司，用AI彌合容量差距可以實現更敏捷的結構。自治的人/AI團隊可以使層次結構平移，使市場反應更快，並使工人和領導者釋放專注於戰略計劃。這應該改善業務結果。

測量AI的ROI很複雜。儘管金融投資很明確，但業務回報包括運營彈性，更好的決策和改善員工經驗等無形資產。這些很難量化，但是早期的WTI證據表明，戰略性，縮放的AI集成產生了明顯的優勢。

導航邊界：前進的路

雖然測量完整的AI ROI仍然具有挑戰性，但從數字債務到邊境公司模型的過渡至關重要。人工智能使智力豐富，負擔得起且按需，成為“必不可少的耐用好處”。數字勞動力應允許公司根據需要擴展容量，其中82％的領導者希望在12-18個月內使用它。

應對能力挑戰需要故意採取行動。有效的適應性涉及重新思考知識工作，而不僅僅是將AI添加到現有工作流程中。主動擁抱這種過渡的組織可能會在智能自動化至關重要的未來中取得成功。

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