人工智慧如何提高建築環境的永續性

建築環境是排放的主要來源。永續建築不可少。

如果不提高建築環境的可持續性，ESG計畫將難以實現既定目標。與許多行業一樣，人工智慧的發展為推動大量急需的能源優化帶來了希望。

但是，在防止自然或物質資源枯竭的過程中，人工智慧究竟帶來了什麼，以便子孫後代能夠繼續從中受益?換言之，如何利用人工智慧來創造切實的可持續發展解決方案?

人工智慧與永續性

眾所周知，永續性融合了環境、社會和經濟層面。這是一個重要的過程，在解決地球面臨的環境挑戰的同時，同時促進社會平等和確保經濟繁榮。而永續性的目標是確保所有人在短期和子孫後代擁有一個更安全、更健康和更​​充實的未來。 要實現這個目標，首先需要加強環境保護措施，包括減少污染、保護生物多樣性和推動再生能源的使用。同時，社會正義也是必不可少的，需要關注減少貧困、提高教育和衛生保健水平，並確保人們享有平等的機會和權利。此外，經濟繁榮也是可持

就人工智慧而言，這是一項複雜的技術，可以模仿人類智慧的各個方面，並幫助做出明智的決策。

人工智慧包括機器學習，這是一個使用經驗和數據進行學習的系統，能夠處理大量的信息，識別模式和異常，並進行自動化操作。這種系統不需要編程即可隨著時間的推移進行改進和適應。此外，它還可以處理大量的信息，識別出不同的模式和異常，並進行自動化操作。這給企業和個人提供了更多的機會來處理大量的訊息，並發現和利用隱藏的模式和機會。

如今，人工智慧與永續性這句話正變得越來越普遍。這反映了人們對使用人工智慧支援永續策略和發展的興趣日益濃厚。利用人工智慧來應對環境和社會挑戰是一種趨勢，在媒體報導、學術文獻和產業討論中都很明顯。

而且，建築物佔全球最終能源消耗的36%，以及能源和製程相關的二氧化碳排放量的39%（國際能源總署）。

了解這些知識後，以下來探索如何利用人工智慧真正改變建築的永續性努力和淨零目標？

人工智慧如何支援建築環境的永續性？

• 能源消耗管理。
• 工作場所舒適度監測。
• 再生能源整合。
• 資源管理。
• 減少浪費。

這些只是人工智慧支援建築環境永續性的一些具體方式。但建築環境究竟如何利用這些能力呢?

簡而言之，這一切都是為了將人工智慧融入智慧建築技術。透過這樣做，可創造一種超級力量。一個高度複雜的系統，能夠利用先進的數據分析來處理和解釋來自連接設備和感測器的大量信息，並利用機器學習的過程、反應和自動化。

所有這些都可以即時優化各種建築功能，提高效率、節省成本、優化能源使用、增強建築環境中的使用者體驗，並為永續發展做出貢獻。讓我們進一步深入探討。

以下是人工智慧優化建築環境的9種方式：

1.能源消耗管理

人工智慧使用先進的演算法和數據分析來提高建築物能源相關流程和系統的效率。

2.預測分析

預測分析用於根據歷史資料、氣候條件和其他相關因素預測和分析能源使用模式。

透過充分了解能源的消耗方式和時間，基於人工智慧的系統能夠預測尖峰需求時間，並適當優化建築營運系統。

3.佔用感測器

人工智慧與佔用感測器協同工作，對建築物各個區域內的數位變化做出動態響應。

空置或佔用率低的區域將自動減少能源消耗，例如透過調節照明水平或降低暖通空調設定來節省能源，同時不會影響居住者的舒適度或建築安全性。

4.設備運行

在選擇和操作設備時，人工智慧可以根據特定需求分析性能數據，並建議選擇和改進，從而提供幫助。

例如，人工智慧能夠根據即時佔用情況和環境條件，透過調整溫度和氣流來自動優化暖通空調系統性能。當室外自然光增加時，還可以自動減少室內照明，反之亦然。

5.故障檢測與維護

透過不斷監控性能並將聲音和振動感測器捕捉到的異常情況進行中繼，人工智慧系統可以高效、快速地識別建築系統、機械或工廠中正在發生的故障或效率低。

早期發現潛在問題意味著主動維護取代被動維護，防止能源浪費，確保機器最佳運行，延長設備壽命。

6.整合再生能源

人工智慧能夠支援將再生能源整合到建築物中。透過根據能源需求和氣候條件優化使用，人工智慧可以幫助最大限度地利用這些環保能源產生的電力。

人工智慧最強大的一個方面是，其可以接受具體訓練，並隨著時間的推移不斷學習。例如，它可以學習建築物在一天中不同時間或不同季節的能源消耗模式，並為與之一致的能源使用優化設定先例。

7.能源使用監控

人工智慧可以對能源使用模式產生詳細的見解。建築和設施管理人員可以利用這些資訊來確定需要改進的地方。這將有助於其製定有針對性的策略，進一步提高整個建築的能源使用方式，減少碳足跡，並幫助實現淨零排放。

8.減少浪費

人工智慧演算法與智慧監控系統相連，以追蹤資源的使用情況，提供對使用模式的洞察，可用於指導改進策略。

人工智慧驅動的智慧庫存系統有助於高效管理供應。其能夠預測資源需求，確保避免庫存過剩，並減少因未使用或過期物品而造成浪費的可能性。

人工智慧也可用於追蹤公用事業的使用情況。機器學習將識別異常情況，例如異常高的用水量，促使檢查是否有洩漏或其他問題。

人工智慧還可以持續監控建築物內的廢棄物產生和管理過程。產生的詳細數據和報告使建築管理人員能夠實施量身定制的廢物減少和回收策略。

9.工作場所福祉

永續性不僅涉及環境方面，儘管這很重要。其也涉及支持建築物居住者的健康和福祉。

人工智慧可以將照明、暖氣和冷氣等的控制權直接轉移到最終用戶手中，使其能夠根據自己的工作環境設定自己的偏好。

人工智慧還將監測室內空氣質量，並透過機器學習檢測可能危害居住者健康的異常情況。其還將根據佔用率或室外污染水平的變化來改變室外空氣流量。

人工智慧和永續性的下一步是什麼?

受Microsoft委託，PwC進行的一項研究估計，到2030年，將人工智慧用於環境應用將為全球經濟貢獻高達5.2兆美元，與往常相比成長4.4%。

此外，研究顯示，人工智慧的應用可以在2030年將全球溫室氣體(GHG)排放量減少4%，相當於24億噸二氧化碳當量，相當於澳洲、加拿大和日本2030年的年排放量總和。

人工智慧已經在支援永續性方面發揮著至關重要的作用。特別是在建築環境中，透過提供豐富的數據驅動的見解，並透過預測分析和即時監控，人工智慧使建築物能夠以更精簡的方式運行，優化能源消耗，提高工作場所的幸福感，並確定改善整體環境影響的機會。

在永續性的背景下，人工智慧的魅力在於其將數據轉化為可操作的策略，支持建築業主做出明智的決策，實現長期永續發展。

人工智慧在永續性中的作用，體現在其能夠將傳統的建築管理方法顯著轉變為更為複雜的方法，支持一個更綠色、更健康、更穩定和更具彈性的未來。

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以上是人工智慧如何提高建築環境的永續性的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！