人工智慧如何顛覆雲端網絡

關於人工智慧如何加速雲端平台的發展並支援新一代人工智慧驅動的工具來管理雲端環境，人們已經討論了很多。但人工智慧可能顛覆雲端的另一個面向：網路。隨著越來越多的人工智慧工作負載進入雲端，提供更好的雲端網路解決方案的能力將成為關鍵的優先事項。以下是為什麼，在人工智慧時代，雲端網路的未來可能會是什麼樣子。

人工智慧對雲端網路的影響

人工智慧將對雲端網路提出新要求的原因很簡單：要想在規模上良好工作，人工智慧工作負載將需要雲端網路達到前所未有的效能水準。

在許多情況下，人工智慧工作負載需要存取的數據，將駐留在位於工作負載所在的同一雲端平台內或不同雲端中的遠端伺服器上。

雲端網路將提供連接人工智慧工作負載和資料的重要連結。在許多情況下，資料量將是巨大的，因此訓練一個簡單的人工智慧模型也可能需要大量信息，同時模型需要以低延遲存取資料。因此，網路將需要能夠以非常高的效能等級支援非常高的頻寬。

雲端網路為人工智慧做好準備了嗎？

人工智慧不僅能夠提供穩定的網路連線功率，而且並非唯一需要出色網路效能的雲端工作負載。長期以來，提供低延遲、高頻寬網路的能力對於雲端桌面和視訊串流等用例一直非常重要。

雲端服務商也長期提供解決方案來幫助滿足這些網路效能需求。所有主要的雲端都提供「直接連接」網路服務，可以顯著提高網路速度和可靠性，尤其是當在多雲架構中的雲端之間移動資料時，或者作為混合雲模型的一部分在私有資料中心和公共雲之間移動資料時。

然而，對於真正具有特殊網路效能需求的人工智慧工作負載，直接連接服務可能不夠。工作負載也可能需要以資料處理單元（DPU）等解決方案的形式在硬體層級進行最佳化，這有助於超高效地處理網路流量。事實上，像Google這樣的供應商已經在這一領域進行了投資，該企業推出了一個專為生成性人工智慧量身定制的雲端平台。這表明，一家主要以銷售觀頻卡而聞名的企業也認識到，要釋放人工智慧的全部潛力，也需要網路硬體創新。

雲端網路的未來展望

目前，雲端供應商、硬體供應商和人工智慧開發者，將如何應對人工智慧為雲端網路領域帶來的特殊挑戰，還有待觀察。然而總的來說，我們可能會看到以下變化：

更多地使用直連：過去，雲端直連服務往往只由具有複雜雲端架構和高效能需求的大型企業使用。但在尋求充分利用基於雲端的人工智慧工作流程的小型組織中，直接連接可能會變得更加普遍。

更高的出口成本：由於雲端供應商通常在資料移出網路時收取「出口」費用，因此在雲端中運行的人工智慧工作負載可能會增加企業為出口支付的網路費用。展望未來，預測和管理人工智慧工作負載觸發的出口費用的能力將成為雲端成本優化的重要組成部分。

網路消耗波動：有些人工智慧工作負載會大量消耗雲端網路資源，但只是暫時的。例如，他們可能需要在訓練時移動大量數據，但在訓練完成後會縮減網路使用。這意味著，適應網路消耗大幅波動的能力可能會成為雲端網路效能管理的另一個重要組成部分。

總結

如果想充分利用雲端來幫助承載人工智慧工作負載，需要優化雲端網路戰略，這需要利用先進的網路服務和硬件，同時調整雲端成本優化和網路效能管理策略。

目前，可用於幫助實現這些目標的解決方案仍在發展中，但對於任何尋求在雲端部署人工智慧工作負載的企業來說，這是一個需要密切關注的空間。

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