如何使用 Python 讀取 Excel 檔案?導入 Pandas 庫。使用 pd.read_excel() 函數載入 Excel 檔案。查看文件內容:df.head()。存取特定表格:df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')。存取特定單元格:value = df.iloc[row_index, column_index]。迭代行和列:for row in df.iterrows()。儲存變更:df.to
如何使用Python 讀取Excel 檔案
匯入必要的函式庫
首先,你需要匯入Pandas 函式庫來讀取Excel 檔案:
<code class="python">import pandas as pd</code>
載入Excel 檔案
使用pd. read_excel()
函數載入Excel 檔案:
<code class="python">df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')</code>
其中path/to/excel_file.xlsx
是要載入的Excel 檔案的路徑。
查看檔案內容
要查看已載入檔案的頭五行為:
<code class="python">df.head()</code>
存取特定表格和儲存格
如果你有多個工作表,可以使用sheet_name
參數指定要讀取的工作表:
<code class="python">df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>
要存取特定儲存格,可以使用 iloc
或loc
函數:
<code class="python">value = df.iloc[row_index, column_index]</code>
或
<code class="python">value = df.loc[row_label, column_label]</code>
迭代行和列
你可以使用Pandas 的迭代器來遍歷行和列:
<code class="python">for row in df.iterrows(): # row 是一个元组,包含行索引和行数据 print(row) for col in df.itercols(): # col 是一个元组,包含列名和列数据 print(col)</code>
儲存更改
#如果對檔案進行了更改,可以使用to_excel()
函數儲存更改:
<code class="python">df.to_excel('path/to/output_file.xlsx')</code>
以上是python怎麼讀取excel檔案程序的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!