python怎麼讀取excel的數據

如何在 Python 中讀取 Excel 資料？透過使用Pandas 函式庫中的read_excel() 函數，您可以輕鬆讀取Excel 資料：匯入Pandas 函式庫：import pandas as pd使用read_excel() 函數讀取Excel 檔案：data = pd.read_excel('path/to/file .xlsx')讀取特定工作表：data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')讀取特定

如何在Python 中讀取Excel 資料

如何讀取Excel 資料？

要讀取 Excel 數據，可以使用 Pandas 函式庫中的 read_excel() 函數。

詳細步驟：

1. 匯入Pandas 函式庫：

import pandas as pd

2. 使用read_excel() 函數讀取Excel 檔案：

該函數需要提供Excel 檔案的路徑或檔案對象，並且可以指定其他參數（例如讀取哪張工作表或哪列）：

data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')

3. 讀取特定工作表：

要讀取特定工作表，請在sheet_name 參數中指定工作表名稱或索引：

data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

4. #讀取特定列：

要讀取特定列，請在usecols 參數中指定列的名稱或索引：

data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', usecols=['A', 'C'])

5. #儲存資料：

##讀取的數據將儲存在

pandas.DataFrame 物件中，可以將其儲存在變數中：

df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')

範例：

讀取名為"example .xlsx" 的Excel 檔案中的"Sheet1" 工作表的所有資料並將其儲存在

df 變數中：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

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