Python Pandas 技能解鎖，成為資料處理達人！

• 使用 pip 安裝：pip install <strong class="keylink">pandas</strong>
• #驗證安裝：import pandas as pd

#2. 資料結構

• #DataFrame：二維資料結構，行表示索引#，列表示列名
• Series：一維資料結構，表示一列資料
• Index：資料行的唯一識別碼
• Columns：資料列的名稱

3. 資料導入/匯出

• read_csv()：從 CSV 檔案讀取資料
• read_excel()：從 excel 檔案讀取資料
• to_csv()：匯出資料到 CSV 檔案
• to_excel()：匯出資料到 Excel 檔案

4. 資料清洗與預處理

• fillna()：填入缺失值
• dropna()：刪除包含缺失值的欄位或行
• astype()：強制轉換資料型別
• unique()：取得唯一值
• groupby()：根據一個或多個欄位對資料進行分組

5. 資料分析

• #describe()：取得資料統計資訊（平均值、中位數、標準差）
• corr()：計算列之間的相關係數
• agg()：聚合分組資料（求和、求平均值、求最大值）
• plot()：視覺化資料

6. 資料轉換

• #merge()：合併兩個 DataFrame
• join()：#​​##根據公用鍵連接兩個 DataFrame
• concat()：連接多個 DataFrame
• rename()：重新命名欄位或索引

7.進階技巧

• #lambdas：用於建立匿名函數
• apply()：逐行或逐列應用函數
• query()：使用布林表達式篩選資料
• resample()：對時間序列資料進行重新取樣

8. 練習與專案

• Kaggle：參加資料科學競賽和獲得真實世界經驗
• 個人專案：建立自己的資料分析管道
• 線上課程：Coursera、edX 等平台提供高級 Pandas 課程

9. 資源

#Pandas 官方文件：https://pandas.pydata.org/docs/index.html
社群論壇：https://stackoverflow.com/questions/tagged/pandas
書籍：
• 《
  • python 資料分析手冊》
  《Pandas Cookbook》

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