Python ORM 中的事務管理：確保資料完整性

交易的特徵：

• #原子性 (Atomicity)：交易中的所有操作要麼全部提交，要麼全部回滾，不存在部分提交的情況。
• 一致性 (Consistency)：交易完成後，資料庫必須處於一致狀態，符合所有約束條件和完整性規則。
• 隔離性 (Isolation)：不同的交易彼此獨立，不會互相影響。
• 持久性 (Durability)：一旦交易提交，對資料庫所做的變更就會永久保存，即使發生系統故障。

Python ORM 中的明確交易：

#為了確保資料完整性，可以明確地開始和提交交易。例如，使用 sqlAlchemy ORM 時，可以使用上下文管理器來管理交易：

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker()
session = Session()

try:
# 執行資料庫操作
session.commit()
except Exception:
session.rollback()

Python ORM 中的隱含交易：

#一些 ORM 框架提供隱含事務管理，自動開始和提交事務。例如，使用 Peewee ORM 時，資料庫操作會自動包裝在交易中，除非明確停用：

from peewee import *

database = SqliteDatabase("database.db")
database.connect()

# 執行資料庫操作

database.close()

何時使用交易：

#在下列情況下使用交易非常重要：

• 在涉及多個資料庫表的操作中，以確保資料的原子性。
• 當需要保證資料庫的一致性，防止不一致的狀態。
• 當多個使用者並發存取資料庫時，以隔離不同的交易並防止衝突。

交易的常見問題：

• #死鎖：當多個事務嘗試存取相同的資源時發生的衝突。
• 髒讀：一個事務讀取尚未提交到資料庫的另一個事務未完成的變更。
• 不可重複讀取：一個交易重複讀取相同數據，但由於另一個事務的變更而獲得不同的結果。

避免交易問題的最佳實務：

• 避免在事務中執行長時間運行的操作。
• 使用鎖定來防止衝突和死鎖。
• 定期進行資料庫維護，包括索引優化和清理。
• 編寫穩健的事務處理程式碼，以正確處理異常和回滾。

以上是Python ORM 中的事務管理：確保資料完整性的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！