在今年評選出的 21 位蘋果學者之中，華人博士生依然是主力軍。
剛剛，蘋果機器學習研究中心（Apple Machine Learning Research）正式公佈了2024 年AI（人工智慧）、ML（機器學習）領域獲得博士生獎學金的「蘋果學者」名單。 今年共有 21 位年輕學者獲得了蘋果學者計畫的資助，華人佔了一半。 蘋果博士獎學金旨在獎勵和支持電腦科學與工程領域極具潛力的博士研究生開展研究，每年頒發一次。獲獎者不僅可以獲得獎學金支持，還能得到蘋果實習機會和蘋果研究員的學術指導。 
21 位獲獎者完整名單
Jie He
Jie He 是愛丁堡大學的博士生，指導教授是Jeff Pan 教授。 Jie He 致力於開發更可靠、更準確的生成式模型，特別是透過診斷和評估模型的弱點來進行有針對性的改進。他近期的工作包括常識推理和檢索增強語言模型。 
#蔣遙是紐約大學資料科學中心三年級博士生，指導教授是Eric Oermann 教授和Kyunghyun Cho 教授。蔣遙的研究重點是醫療保健中大型語言模型 (LLM) 的安全高效集成，探索其實用性、隱私影響和計算效率。 
#Bowen Jin 是伊利諾大學厄巴納-香檳分校的博士生，指導教授是韓家煒教授。此前，他是清華大學電機工程專業的本科生。 Bowen Jin 的研究涉及大型語言模型、資訊網路和文字 / 資料探勘的交叉領域，特別是語言模型如何整合文字、網路和多模態數據，以解決現實世界的問題，包括資訊檢索和知識發現。 
#Daogao Liu 是華盛頓大學的博士生，導師是Yin Tat Lee 教授。此前，他於 2020 年獲得清華大學數學和物理學士學位。 Daogao Liu 的研究興趣在於理論電腦科學和機器學習領域。 Daogao Liu 主要致力於設計演算法和解決（凸）最佳化問題，同時滿足差分隱私約束。 
#Yecheng (Jason) Ma 是賓州大學的四年級博士生，指導教授是Dinesh Jayaraman 教授和Osbert Bastani 教授。 Yecheng (Jason) Ma 的研究重點是訓練和部署機器人基礎模型，特別是致力於使機器人能夠從互聯網規模的多模態資料中學習。 
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皮仁傑是香港科技大學三年級博士生，導師是張潼教授和周曉方教授。皮仁傑專注於以資料為中心的人工智慧方法，包括提高資料品質、減少資料冗餘和自動生成訓練資料的方法。目前，皮仁傑正在研究大型語言模型、多模態學習和資料生成的交叉領域。 
夏夢舟目前是普林斯頓大學電腦科學系四年級博士生，導師是陳丹琦教授。在此之前，她碩士畢業於 CMU，指導教授是 Graham Neubig 教授，本科畢業於復旦大學。她的研究興趣包括自然語言處理、機器學習。 
謝一鳴是美國東北大學電腦科學專業三年級博士生，指導教授是Huaizu Jiang 教授。在此之前，他於 2019 年獲得浙江大學學士學位，師從週曉巍教授。他的研究重點是 3D 電腦視覺，特別是 3D 重建、感知和生成。他的研究目標是開發一種智慧系統，可以為擴增實境（AR）執行統一的 3D 感知和生成。 
#Jiayuan Ye 是新加坡國立大學博士生，導師為Reza Shokri 教授。在此之前，她於中國科學技術大學獲得學士學位。 Jiayuan Ye 的研究方向是機器學習中的資料和隱私保護。此外，她還是 2023 年谷歌博士獎學金得主。 
#Jieyu Zhang 現在為華盛頓大學電腦科學專業四年級博士生，師從Ranjay Krishna 和Alex Ratner 教授。在此之前，他是伊利諾大學厄巴納 - 香檳分校電腦科學的本科生。過去，他曾在微軟研究院和位元組跳動人工智慧實驗室做過研究。 Jieyu Zhang 的研究重點是以數據為中心的人工智慧/ 機器學習領域，他的研究目標是開發高效且有效的方法來創建高品質訓練數據集以及綜合評估基準。 張倬豪（Zhuohao (Jerry) Zhang）
張倬豪現在為華盛頓大學三年級博士生，指導教授為Jacob O. Wobbrock 教授。在此之前，張倬豪在伊利諾大學厄巴納 - 香檳分校獲得電腦科學碩士學位，並在浙江大學獲得電腦科學學士學位。他的研究重點是利用人機互動來解決現實世界的可近性。此外，他對設計和評估智慧輔助技術特別感興趣。 參考連結：https://machinelearning.apple.com/work-with-us#scholars以上是清華、浙大、復旦校友在列，2024蘋果博士獎學金華人佔一半的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
