企業級 SOTA 大模型,Anthropic 的 Claude3 釋放了哪些訊號?
作者| 宛辰
編輯 | 靖宇
作為OpenAI GPT3 研發負責人的創業項目, Anthropic 被視為最能與OpenAI 競爭的新創公司。
Anthropic在當地時間週一發布了一組Claude 3系列大模型,聲稱其功能最強大的模型在各種基準測試中都勝過了OpenAI的GPT-4和Google的Gemini 1.0 Ultra 。
但是,能處理更複雜的推理任務、更聰明、更快反應,這些躋身大模型 Top3 的綜合能力只是 Claude3 的基本功。
Anthropic 致力於成為企業客戶的最佳拍檔。
這是首先體現在 Claude3 是一組模型:Haiku、Sonnet 和 Opus,讓企業客戶根據自身場景選擇不同效能、不同成本的版本。
其次,Anthropic 強調自家機型是最安全的。 Anthropic 總裁 Daniela Amodei 介紹,在 Claude3 的訓練中引入了一種稱為「憲法人工智慧」的技術,增強其安全、可信、可靠。
愛丁堡大學大模型和推理方向博士生符堯在閱讀完Claude3的技術報告後指出,Claude3在複雜推理的基準測試中表現出色,尤其在金融和醫療領域表現突出。作為一家ToB公司,Anthropic選擇專注於優化最具獲利潛力的領域。
現在,Anthropic 在 159 個國家開放使用 Claude3 系列的兩款模型(Haiku 和 Sonnet),最強版本 Opus 也即將推出。同時,Anthropic 也透過亞馬遜和Google的雲端平台提供服務,後者曾分別向 Anthropic 注資 40 億美元和 20 億美元。
根據Anthropic 官網,Claude3 是一系列模型,包含三種最先進的模型:Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和Claude 3 Opus,允許用戶為其特定應用選擇智能、速度和成本的最佳平衡。
在模型的通用能力上,Anthropic 稱Claude 3 系列“為廣泛的認知任務樹立了新的行業基準”,在分析和預測、細緻內容的生成、代碼生成以及西班牙語、日語和法語等非英語語言對話方面,現實出更強大的能力,在任務回應上也更及時。
其中,Claude 3 Opus 是這組模型中最聰明的模型,尤其在高度複雜的任務處理上。 Opus 在大多數常見的評測基準中都優於同行,包括本科水平專家知識 (MMLU)、研究生水平專家推理 (GPQA)、基礎數學 (GSM8K) 等。它在複雜任務上表現出接近人類層面的理解和流暢性,是目前 Anthropic 對於通用智慧最前沿的探索,「展示了生成式人工智慧的外部極限」。
Claude 3 Sonnet 在智慧等級與反應速度之間實現了理想的平衡,尤其對於企業場景下的任務。與同類產品相比,它以更低的成本提供了強大的性能,並且專為大規模人工智慧部署中的高耐用性(high endurance)而設計。對於絕大多數工作負載,Sonnet 的速度比 Claude 2 和 Claude 2.1 快 2 倍,且智慧等級更高。它擅長執行需要快速回應的任務,例如知識檢索或銷售自動化。
Claude 3 Haiku 是最緊湊的模型,並且也最具成本效益。而且,它的反應速度也很快,可以在不到三秒的時間內閱讀 arXiv 上包含圖表、圖形的資訊以及資料密集的研究論文(約 10k token)。
共同創辦人Daniela Amodei 介紹,除了通用智慧的進步,Anthropic 特別關注企業客戶把生成式AI 整合到他們的業務時,所面臨的許多挑戰。針對企業客戶,Claude3 家族在視覺能力、準確性、長文字輸入和安全方面,都有進步。
許多企業客戶的知識庫擁有多種格式,PDF、流程圖或簡報投影片。現在,Claude 3 系列模型可以處理各種視覺格式的內容,包括照片、圖表、圖形和技術圖表。
Claude3 也優化了準確性和長文字視窗的能力。
在準確性上,Anthropic 使用了大量複雜的事實問題來針對當前模型中已知的弱點,將答案分為正確答案、錯誤答案(或幻覺)和承認不確定性。相應地,Claude3 模型表示它不知道答案,而不是提供不正確的資訊。其中最強的版本 Claude 3 Opus 在具有挑戰性的開放式問題上的準確性(或正確答案)上,比 Claude 2.1 提高了一倍,同時也減少了錯誤答案的水平。
同時,由於語境理解能力的提升,Claude3 家族相比之前的版本,在響應用戶任務上會作出更少的拒絕回答。
除了更準確的回复,Anthropic 稱將在Claude 3 帶來「引用」#功能,可以指向參考材料中的精確句子來驗證他們的答案。
目前,Claude 3 系列模型將提供 200K token 的上下文視窗。後續,所有這三種型號都能夠接受超過 100 萬個 token 的輸入,這部分能力會提供給需要增強處理能力的精選客戶。 Anthropic 在技術報告中簡單闡述了 Claude3 的上文視窗能力,包括有效處理更長的上下文提示詞,以及回憶能力。
值得注意的是, Claude3 作為多模態模型,可以輸入影像,但無法輸出影像內容。聯合創始人 Daniela Amodei 稱,這是因為「我們發現企業對圖像的需求要少得多」。
Claude3 的發布是在Google Gemini 生成圖片引發爭議後發布的,面向企業客戶的 Claude 也免不了在 AI 所引發的價值觀偏見等問題上的控制與平衡。
對此,Dario Amodei 強調了控制人工智慧模型的難度,稱其為「不精確的科學」。他表示,該公司有專門的團隊致力於評估和減輕模型帶來的各種風險。
另一位共同創辦人 Daniela Amodei 也承認,用目前的方法可能無法實現完全無偏見的人工智慧。 「創建一個完全中立的生成式人工智慧工具幾乎是不可能的,不僅在技術上,而且還因為並不是每個人都同意什麼是中立。」她說。
儘管如此,Anthropic 用一種稱為「憲法人工智慧」方法來盡可能使模型和人類廣泛的價值觀一致,模型遵循「憲法」中定義的原則來調整最佳化。
作為OpenAI 曾經的核心人發人員,Amodei 兄妹的出走跟近日馬斯克對OpenAI 的一紙訴狀有相同點,認為OpenAI 不再是一個非贏利組織,不再遵循最初使命造福人類。有記者問 Amodei,Anthropic 符合你出走創業的願景嗎?
Amodei 說:「處於人工智慧發展的前沿,是引導人工智慧發展軌跡為社會帶來正面成果的最有效方式。」
本文來自微信公眾號:極客公園(ID:geekpark),作者:宛辰
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