使用AWS ECS和LAMBDA的無服務器圖像處理管道

該教程通過使用AWS服務來指導您通過構建無服務器圖像處理管道。我們將創建一個部署在ECS Fargate群集上的next.js前端，與API網關，Lambda函數，S3桶和DynamoDB進行交互。

該項目增強了您對無服務器體系結構和AWS服務集成的理解。記住：這是一個演示；生產需要增強的安全性和配置。

先決條件：

• 具有具有必要權限的IAM用戶的AWS帳戶。
• 熟悉AWS服務（S3，API Gateway，Lambda，DynamoDB，ECS，ECR）。
• 安裝了node.js。 GitHub存儲庫提供代碼示例。

AWS服務設置：

1. 創建S3存儲桶：需要兩個S3存儲桶： sample-image-uploads-bucket （通用）和sample-thumbnails-bucket （最初在公共讀取訪問中禁用）。

2. 配置sample-thumbnails-bucket permissions：使用以下策略授予公共閱讀對此存儲桶的訪問：

 {
  “版本”：“ 2012-10-17”，
  “陳述”： [
    {
      “ sid”：“ publicRead”，
      “效果”：“允許”，
      “主要的”： ”*”，
      “動作”：“ s3：getObject”，
      “資源”：“ ARN：AWS：S3 :::樣本 -  thumbnails-bucket/*”
    }
  這是給出的
}

3. 創建DynamoDB表：使用字符串主鍵image_id創建一個名為image_metadata的dynamodb表。

4. 創建IAM角色：為Lambda功能創建IAM角色（ Lambda-Image-Processor-Role ），授予AmazonS3FullAccess ， AmazonDynamoDBFullAccess和CloudWatchLogsFullAccess權限。

lambda功能：

1. image-processor函數：此函數處理上傳的圖像，創建縮略圖，並將元數據存儲在DynamoDB中。它使用枕頭庫，需要一個lambda層（ARN：AWS：LAMBDA：US-EAST-1：770693421928：layer：klayers-p39-Pillow：1-記住調整該區域）。該功能由S3 PUT事件觸發。

2. get-image-metadata函數：此功能從dynamodb中檢索圖像元數據的前端。

API網關：

創建與get-image-metadata lambda功能集成的HTTP API網關（ image-gallery-api ）。前端將使用get /images端點。

測試：將圖像上傳到sample-image-uploads-bucket 。 Lambda功能應處理它，API網關應返回元數據。

前端（Next.js）：

創建next.js應用程序，從API網關獲取圖像數據，然後顯示縮略圖。請記住使用正確的圖像域更新next.config.mjs 。

Docker和ECS部署：

1. 創建一個dockerfile： containerize the next.js應用程序。

2. 推向ECR：將Docker圖像推向Amazon ECR。

3. 創建ECS群集和任務定義：創建ECS Fargate群集和使用ECR映像的任務定義。確保任務角色具有必要的ECR權限。為ECS任務執行創建IAM角色。

4. 創建ECS服務：創建ECS服務以運行容器。

5. 訪問應用程序：通過ECS任務的公共IP訪問您已部署的Next.js應用程序。

結論：該全面的教程展示了在AWS上構建功能齊全的無服務器圖像處理管道。請記住，為生產部署實施強大的安全性和錯誤處理。考慮使用CloudFront改進S3訪問控制並優化DynamoDB查詢以進行可伸縮。

以上是使用AWS ECS和LAMBDA的無服務器圖像處理管道的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！