人工智慧與自動化有哪些連結與差異？

人工智慧可以透過優化流程、精細數據分析、提高數據準確性以及改善客戶體驗來增強自動化。

人工智慧（AI）和自動化有著雙重面向。它們有潛力為人類帶來巨大利益，也有可能導致未來出現反烏托邦。在這個可能的未來，機器和機器人可能取代人類的許多角色和責任。

然而，這種設想卻未能實現預期效果。一方面，科幻小說往往誇大了人工智慧和自動化技術的發展。對於人類乘坐太空船從一個星球到另一個星球的願景，目前仍然只是一種遙遠的設想。在太空旅行方面，我們仍然只能邁出很小的一步。

因此，人工智慧正逐漸朝著這個目標邁進。自動化與其密切相關。我們將深入了解它們的定義、聯繫以及差異。

什麼是人工智慧?

根據《大英百科全書》的定義，人工智慧被描述為數位電腦或電腦控制的機器人執行類似於智慧生物的任務的能力。這個術語通常用於開發具備類似人類智力特徵的系統，例如推理、發現含義、總結以及從過去經驗中學習的能力。

儘管人工智慧在處理速度和記憶方面取得了被認為是巨大的進步，但在更廣泛的活動領域，它的靈活性無法與人類相比。但當縮小到特定領域時，人工智慧已經在搜尋引擎、手寫識別、電子商務、電腦視覺、網路安全，甚至某些高級醫療診斷等領域取得了顯著進展。

自動化是什麼?

《大英百科全書》中對自動化的定義是：將機器應用於原本由人類完成的任務，或者越來越多地應用於原本不可能完成的任務。儘管機械化一詞通常被用來表示機器簡單地取代人類勞動，但自動化通常意味著機器被整合到一個自治系統中。自動化已經徹底改變了引入的領域，現代生活幾乎每個方面都受到了它的影響。

隨著自動化裝置和控制系統在機械化生產線上的廣泛應用，汽車工業實現了重大的技術飛躍。這些裝置不僅令生產效率提升，還有可能取代傳統的人力組裝線。自動化技術本質上是透過使用機器，包括機械、電氣和電腦控制，來取代人類工作。預設的指令被用來控制執行某些任務，無需人為幹預。

自動化技術已經滲透到我們日常生活的各個層面。不論是交通號誌、倉儲管理(包括採摘、運輸和清點)還是汽車和飛機的自動駕駛，都已成為生活中不可或缺的重要組成部分。

人工智慧如何適應自動化?

Aquant公司負責業務成長的副總裁EdwinPahk認為，人工智慧是人們在過去幾十年看到的對傳統自動化最自然的進化。他補充說，自動化是一台機器執行一系列指令，完全由人類設定，並以更快更有效地完成一項任務。如果一個動作在指令中沒有明確描述，機器就不能做。然而，有了人工智慧，機器可以採用人類概述的廣泛規則，並決定自己的成功之路。

Pahk表示:「自動化可以與機器學習和深度學習等人工智慧結合使用，以產生更快、更準確的結果。」

Mimecast公司首席資料科學家ElaineLee甚至說，人工智慧是一個涵蓋自動化任務各個方面的術語，從機器學習到深度學習。

她說：「這些支援人工智慧的工具的應用整合使企業能夠簡化工作流程，減少人為錯誤，提高營運效率。透過模仿人類的直覺，人工智慧正在幫助更有效地預防和減輕網路威脅，同時減輕人手不足的網路安全團隊的負擔。」

如何利用人工智慧提高自動化水準?

因此，人工智慧的主要目標之一是推動自動化發展。人工智慧可以在以下方面增強自動化:產生更快、更個人化的流程、提高數據的利用率和準確性，以及改善整體客戶體驗。

SailPoint公司產品管理資深總監RickWagner表示，「人工智慧可以幫助企業建置、管理和維護存取模型(哪個身分可以存取什麼)，自動化生命週期流程，減少/消除對傳統認證的需求。 」

Wagner列出了人工智慧可以用來提高自動化的幾種方法。學習是一個主要的面向。人工智慧可以用來幫助自動化系統學習：

•應用程式的入職模式。

•身分和應用程式/授權之間的共通性，以自動建立業務和技術角色。

•利害關係人決策的回應，如存取請求的批准，以建議政策更改，以提高效率。

使用帳戶模式來建議設定策略。

雖然自動化早於人工智慧工具的開發，特別是在運算領域，但現在經常同時使用這兩者，以在複雜的威脅環境中最大化保護。

需要記住，自動化軟體是為遵循預先編程的規則而設計的，並減輕了人們完成常規的、容易出錯的任務的需要。反過來，他們可以專注於他們的角色的其他更複雜的職責，需要更多關注細節，並對他們的組織的安全態勢有更直接的影響。

Lee表示:「透過分析與該任務相關的數據，人工智慧可以將自動化任務提升到一個新的水平，從而在接近實時的情況下對特定異常情況提供可操作的見解。在在高級電子郵件和協作安全的情況下，人工智慧可以應用於自動化任務，分析語言線索，標記電子郵件中的威脅，並警告用戶潛在的網路破壞。」

#與自動化無關的人工智慧應用

人工智慧不一定要和自動化捆綁在一起。有各種各樣的人工智慧應用與自動化幾乎沒有關係。

Pahk說:「像Siri和Alexa這樣的人工智慧應用程序，涉及到一台機器展示和練習類似於我們所說的人類思維的東西。這些系統與自動化沒有聯繫。」

另一方面，有許多自動化功能與人工智慧無關，也不需要任何類型的人工智慧輸入。例如，有許多自動化模式只固定在重複的、有指導意義的任務。執行完一個作業後，系統不再思考。

不使用人工智慧的自動化系統的一個例子是，交通燈是自動化的，顯然沒有人工智慧的輸入。

但Wagner認為，這種情況正在改變。隨著人工智慧的成熟和系統價格的降低，它正在進入各種領域，甚至是像紅綠燈這樣的普通領域。預計在未來幾年的某個時候，基於人工智慧的交通燈將實現某種廣泛的實施。在大多數計算例子中，人工智慧與自動化密切相關。

Wagner說:「一種直接的方法是透過分析身分、帳戶和權利來推薦不同類型的角色和存取設定檔。一種間接的方法是學習存取請求的回應模式，以建議政策的更改，這可能表明審批總是完成的，因此可以更改以自動訪問。」

人工智慧和自動化是就業的威脅嗎?

人們可能會看到一些反自動化運動的形成，因為某些領域將受到嚴重影響。但最終，創新往往會讓某些類型的工作過時，同時它也為就業機會開闢新的前景。

波士頓大學傳播學院傳播研究中心(CRC)與市場研究Ipsos公司合作進行了一項媒體與技術調查，詢問了人工智慧的威脅。參與者被直接問到他們對人工智慧取代人類工作的看法，如記者、心理顧問、招募經理等。

事實顯示示，年輕人比老年人多，男性比女性多(約10%)，對人工智慧驅動的機器取代人類從事各種工作持開放態度。在考慮人工智慧取代所有列出的工作類型時，18至34歲的人比55歲或以上的人更願意接受人工智慧，比例超過30%。

在所有年齡、性別、種族和收入群體的受訪者中有四分之三的人表示，讓人工智慧取代這些工作似乎不是一個好主意。四分之一的人認為這絕對或可能是一個好主意。

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