Gartner：永續發展和數位主權將作為選擇公有雲生成式AI服務的首要標準

根據Gartner公司預測，到2027年，70%採用生成式人工智慧（生成式AI）的企業將把永續發展和數位主權視為選擇公有雲端生成式AI服務的首要考量。

根據Gartner研究副總裁Sid Nag的說法，雲端技術因其規模和共享服務模式而成為生成式AI應用和通用基礎模型開發的首選。然而，企業機構要將生成式AI應用投入運營，必須解決數位主權和永續發展等問題。

數位主權在公有雲決策中的作用

基礎模型（FM）和大語言模型（LLM）是生成式AI功能的關鍵組成部分，它們的進步推動了生成式AI功能和應用場景的快速發展。企業在使用生成式AI時將面臨監管層面的許多挑戰，包括LLM中所涉及的數據和應用FM和LLM的合規性等都將受到監管機構的關注。

Nag指出，隨著企業機構需要將其雲端業務拓展到不同地點和應用場景，專業雲端服務供應商將成為許多企業雲端架構中的關鍵因素。數位主權的崛起將推動對雲端服務供應商的需求成長，這些提供者必須確保能夠在任何地區都滿足不斷變化且獨特的主權業務要求。

永續發展在公有雲決策中的作用

為了部署生成式AI服務，企業機構需要藉助公有雲來滿足基礎設施規模的要求。此外，企業也要求雲端服務供應商解決與永續發展相關的非技術性問題。

企業機構在實現環境永續發展目標時面臨來自投資者、客戶、監管機構和政府的壓力。為了管理和優化IT碳排放，它們引入新的流程、功能和工具監控和管理雲端生成式AI工作負載的能耗和碳排放。這些措施有助於企業實現更永續的營運模式，並符合不斷成長的環境永續標準。 透過採用更環保的技術和策略，企業可以降低碳排放並提高資源利用效率。監控和管理IT碳排放也有助於企業識別和減少能源浪費，從而降低營運成本並提高整體效率。這些舉措不僅有助於企

Nag指出，雲端運算在推動永續發展和生成式AI業務應用方面扮演著重要角色，因為它能夠提供可擴展的基礎設施、支援環保實踐，並實現高效率的資源管理。這也是為什麼大多數IT領導者在全面採用生成式AI時都會依賴雲端平台來支援他們的永續發展進程。

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