北京時間今天凌晨，OpenAI 正式發布了文字到影片生成模型 Sora，繼 Runway、Pika、Google和 Meta 之後，OpenAI 終於加入影片生成領域的戰爭。 山姆・奧特曼的消息放出後，看到 OpenAI 工程師第一時間展示的 AI 生成視頻效果，人們紛紛表示感嘆：好萊塢的時代結束了？ OpenAI 聲稱，如果給定一段簡短或詳細的描述或一張靜態圖片，Sora 就能產生類似電影的1080p 場景，其中包含多個角色、不同類型的動作和背景細節。 Sora 有哪些特別之處呢？它對語言有著深刻的理解，能夠準確地解釋 prompt 並產生吸引人的字符來表達充滿活力的情感。同時，Sora 不僅能夠了解使用者在 prompt 中提出的要求，還能 get 到在物理世界中的存在方式。 在官方部落格中，OpenAI 提供了許多Sora 生成的影片範例，展示了令人印象深刻的效果，至少與先前出現過的文字產生影片技術相比是這樣。 #對於初學者來說，Sora 可以產生各種風格的影片（例如，真實感、動畫、黑白），最長可達一分鐘—— 比大多數文本到視頻模型要長得多。 這些影片保持了合理的連貫性，它們並不總是屈服於所說的「人工智慧怪異」，例如物體朝物理上不可能的方向移動。 
例如輸入 prompt：加州淘金熱時期的歷史鏡頭。 
輸入 prompt：玻璃球的特寫視圖，裡面有禪宗花園。球體中有一個小矮人正在沙上創造圖案。 
輸入prompt：一位24 歲女性眨眼的極端特寫，在魔法時刻站在馬拉喀什，70 毫米拍攝的電影，景深，鮮豔的色彩，電影。 
輸入 prompt：穿過東京郊區的火車窗外的倒影。 
輸入 promot：賽博龐克背景下機器人的生活故事。 
但 OpenAI 承認，目前的模型也有弱點。它可能難以準確模擬複雜場景中的物理現象，也可能無法理解特定的因果關係。該模型還可能混淆提示的空間細節，例如混淆左和右，並可能難以精確描述隨時間發生的事件，例如跟隨特定的攝影機軌跡。 例如他們發現，在生成的過程中動物和人會自發性出現，尤其是在包含許多實體的場景中。 在下面這個例子中，Prompt 本來是「五隻灰狼幼崽在草叢環繞的偏僻碎石路上嬉戲追逐。幼狼們奔跑著、跳躍著，互相追逐著、咬著，嬉戲著。」但所產生的這種「複製貼上」的畫面很容易讓人想起某些神異鬼怪傳說：
還有下面這個例子，吹蠟燭之前和吹蠟燭之後，火苗沒有絲毫變化，透露出一種詭異：
對Sora 背後的模型細節，我們所知甚少。根據 OpenAI 博客，更多的資訊將在後續的技術論文中公佈。 部落格中透露了一些基本資訊：Sora 是一種擴散模型，它產生的影片一開始看起來像靜態噪音，然後透過多個步驟去除噪音，逐步轉換影片。 Midjourney 和 Stable Diffusion 的圖像和視訊產生器同樣基於擴散模型。但我們可以看出，OpenAI Sora 生成影片的品質好得多。 Sora 感覺像是創建了真實的視頻，而以往這些競爭對手的模型則感覺像是 AI 生成圖像的定格動畫。 Sora 可以一次生成整個視頻，也可以擴展生成的視頻，使其更長。透過讓模型一次預見多幀畫面，OpenAI 解決了一個具有挑戰性的問題，即確保主體即使暫時離開視線也能保持不變。 與 GPT 模型類似，Sora 也使用了 transformer 架構，從而實現了卓越的擴展性能。 OpenAI 將視訊和圖像表示為稱為 patch 的較小資料單元的集合，每個 patch 類似於 GPT 中的 token。透過統一資料表示方式，OpenAI 能夠在比以往更廣泛的視覺資料上訓練擴散 transformer，包括不同的持續時間、解析度和寬高比。 Sora 建立在過去 DALL・E 和 GPT 模型的研究基礎上。它採用了 DALL・E 3 中的重述技術，即為視覺訓練資料產生高度描述性的字幕。因此，該模型能夠在生成的影片中更忠實地遵循使用者的文字提示。 除了能夠僅根據文字說明生成視頻外，該模型還能根據現有的靜態圖像生成視頻，並準確、細緻地對圖像內容進行動畫處理。該模型還能提取現有視頻，並對其進行擴展或填充缺失的幀。 參考連結：https://openai.com/sora#
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