Oracle發布雲端AI服務，協助企業實施與優化語言模型

資料庫巨頭Oracle最近發布了Oracle Cloud Infrastructure Generative AI服務，並引入了一系列創新技術，為大型企業提供了最新的生成式AI技術成果的利用機會。

OCI Generative AI服務是一項全面管理的、雲端託管的產品，它利用強大的大型語言模型，如Meta Platform的開源Llama 2和Cohere的專有演算法，並與現有系統集成。這樣，企業能夠實現對目前由人類執行的許多手動業務流程的自動化。 OCI Generative AI服務透過提供自動化解決方案，幫助企業提高效率和生產力，並降低錯誤率。這項服務不僅能夠減少人力資源的需求，還能夠提供更快速、準確和一致的結果。透過與現有系統的集成，OCI Generative AI服務可以無縫地與企業的工作流程和資料進行交互，從而實現更有效率的業務處理。

根據Oracle介紹，OCI Generative AI服務支援100多種語言，針對GPU提供了改進的叢集管理體驗，以及靈活的微調選項。

Oracle表示，他們的新服務可以透過應用程式介面呼叫各種模型，用於解決文字生成、摘要和語義相似性等任務。客戶可以將生成式人工智慧安全地嵌入到他們現有的技術堆疊中，並且該服務遵循嚴格的資料安全和治理協議。

去年6月，Oracle發布了OCI Generative AI服務，它被稱為微軟Azure OpenAI服務的替代方案。透過這項服務，客戶可以使用大型語言模型，並以對話方式與其互動。這種模型能夠根據人類的提示內容作出回應。

雖然Cohere的AI模型和Llama 2被廣泛認為非常強大，但對於大多數企業而言，它們可能不那麼實用，除非能夠利用內部數據來增強和完善它們的功能。為了解決這個問題，OCI Generative AI Agents服務應運而生。這項服務讓客戶可以利用自身的數據來增強大型語言模型的能力，使其更加適用於企業的特定需求和情境。透過OCI Generative AI Agents服務，企業可以自主地客製化和訓練語言模型，以適應其特定的業務需求，並從中獲得更高的價值和效益。這種基於內部數據的增強方法確保了模型的個人化和客製化，使企業能夠更好地滿足客戶需求，並提供更優質的服務。

OCI Generative AI Agents目前已經投入Beta測試。它採用檢索增強生成技術來微調生成式AI模型，以提供更有用、情境化的回應。該服務提供對RAG代理的訪問，RAG代理利用OCI Open Search構建的企業搜尋功能，幫助大型語言模型獲取最新的信息，以提供更準確的響應和預測。透過這種方式，OCI Generative AI Agents可以提供高度個人化和即時的回答，幫助使用者更好地解決問題並滿足需求。

儘管初始版本透過OCI OpenSearch支援RAG，但Oracle計劃在未來進一步整合更多的資料搜尋和聚合工具。其中包括Oracle Database 23c with AI Vector Search和MySQL HeatWave with Vector Store。此外，Oracle還將支援Oracle軟體即服務應用套件中的預先建置代理程式操作，包括Oracle Fusion Cloud Applications Suite、Oracle NetSuite和Oracle Cerner。這些整合將為使用者提供更廣泛的選擇和更強大的功能，以滿足不同需求的資料搜尋和聚合需求。

Oracle宣布OCI Generative AI服務已在Oracle Cloud的多個區域上線，並且客戶可以透過Oracle OCI Dedicated Region平台在本地進行存取。此外，該服務還與Oracle基於雲端的業務應用組合進行了集成，包括Oracle Enterprise Resource Planning、Human Capital Management、Supply Chain Management以及Customer Experiences應用程式。此舉進一步提高了Oracle的資料庫產品組合，因為生成式AI服務將透過Oracle的Autonomous Database Select AI功能加入其中。

在相關更新中Oracle表示，將對OCI Data Science平台的功能進行擴展，將在下個月的測試版中添加新的AI Quick Actions功能，為無程式碼存取各種開源大型語言模型鋪平道路。此功能將幫助客戶從Hugging Face的Transformers或PyTorch開源程式庫建置、訓練、部署和管理大型語言模型。

OCI人工智慧和資料管理資深副總裁Greg Pavlik表示，Oracle專注於使用生成式AI來解決現實世界的各種業務用例，並為更多企業採用該技術鋪平道路。他說：「為了做到這一點，我們將生成式AI整合到我們的應用程式和整合式資料庫中，並提供新的大型語言模型和託管服務，將AI嵌入技術堆疊的所有層中。我們不是提供需要組裝的工具包，而是提供一套強大的預先建置的生成式AI服務和功能，這些服務和功能相互之間協同工作，幫助客戶更聰明、更快速地解決業務問題。」

######################################################################### #Constellation Research副總裁、首席分析師Andy Thurai認為，這項新服務提供了基於API的訪問，這對一些企業來說可能是有吸引力的，因為它在雲端和本地環境中都可以訪問，這有點不同尋常。不過，該服務也有一些局限性，特別是它只支援Cohere和Meta Llama 2的大型語言模型，而且只針對一小部分用例，例如文本生成和總結。 ######Thurai表示：「就其整體的生成式AI產品而言，Oracle仍然遠遠落後於微軟、谷歌和亞馬遜，這些廠商都提供了更強大的功能和更靈活的部署選項。但是，如果價格合適，和運行在OCI上的ERP、HCM、SCM和CX應用整合的選項，可能會使該產品對於許多企業來說都是有吸引力的。但如果不是的話，AWS則可能會輕鬆獲勝，因為AWS的生成式AI服務目前遠遠領先於Oracle。」######這項新服務的推出至少應該有助於Oracle成為企業進行生成式AI開發的一個選擇。 Oracle在努力成為基礎架構的關鍵參與者，提供對Nvidia最強大GPU的、基於雲端的存取路徑。 ###

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