KDD 2023 | 為線上遊戲玩家流失提供數據驅動的決策支援框架

近期，國際頂尖會議KDD公佈了論文接收結果，其中一篇以數據驅動為主題的論文成功入選，作者是網易伏羲。論文的研究方向涉及模型可解釋性、機器學習、資料探勘和知識發現等領域，為資料科學帶來了新的亮點。這項成果充分展現了網易伏羲在技術和創新實力方面的突出表現。

以下是本次入選論文摘要：

《A Data-Driven Decision Support Framework for Player Churn Analysis in Online Games》

數據驅動的線上遊戲玩家流失分析決策支援框架

網路遊戲是當今最受歡迎的娛樂形式之一，但也面臨著玩家流失的嚴峻挑戰。為了提高遊戲的品質和競爭力，分析玩家流失原因並採取有效措施成為遊戲開發者和經營者的重要課題。在流失分析方面，已經有大量的研究資源流入到流失預測中，得益於人工智慧技術的發展，在研究過程中可以達到很高的準度。然而在實踐過程中，由於缺乏具體的決策支持，遊戲發行商通常無法應用高準確度的預測方法來預防或緩解流失。那遊戲玩家流失問題是否有實際的解決方案呢？

此框架主要包含以下四個創新點：

1.新框架

設計了第一個完整的基於XAI的決策支援框架（包括預測、解釋、評估和乾預），並將其應用於網易遊戲發布的線上遊戲，在遊戲開發者大會（GDC）中獲得好評，被認為是創新型的進步。與傳統的流失預測和分析相比，該框架不僅可以提供高準確度的流失機率，還可以分析每個玩家的流失原因和風險等級，並基於這些資訊為遊戲開發人員提供具體的內容改進或乾預決策建議。如此一來，遊戲開發人員可以更有效率地針對不同類型的流失玩家設定個人化的留存策略，從而提高玩家的滿意度和忠誠度。

在資料驅動決策支援框架領域，網易伏羲始終走在前沿，研發出眾多實用工具來支撐其資料研究。透過KDD會議，網易伏羲成功展示了它在數據驅動決策支援框架領域的研究成果，並得到了專家和使用者的高度評價。未來，數據智能將繼續推動人們生產和生活的各個層面。網易伏羲將繼續拓展數據驅動決策支援框架的研究方向，例如以玩家體驗為中心的心流呵護系統、人工智慧陪玩、超擬人超暖心隊友等等，並將為更多領域的場景提供前沿的技術方案，創造更美好的世界。

關於網易伏羲

網易伏羲成立於2017年，是國內專業從事遊戲與泛娛樂AI研究和應用的頂尖機構。網易伏羲已發表200多篇AI頂會論文，擁有500多項發明專利，以及數位人、智慧捏臉、AI創作、AI反外掛、AI推薦配對、AI競技機器人等多個領域的領先技術。目前，網易伏羲正向遊戲、文旅、文娛等產業開放AI技術及產品，已服務超200家客戶，應用日均呼叫量超數億次。

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