浙江大學博士後學術沙龍第八期活動：網易伏羲研討智能體新領域

6月5日，浙江大學博士後學術沙龍第八期活動在浙江大學玉泉校區圓滿結束。本次活動是由浙江大學博士後聯誼會與網易伏羲實驗室合作舉辦的聯合學術沙龍。主講人范長傑、丁彧、李林橙、趙增四位博士皆來自網易伏羲實驗室。本次沙龍的主題是網易伏羲實驗室在人工智慧領域的工作成果。範長傑分享了智能體編程的研究成果，丁彧介紹了數位虛擬人的相關研究，李林橙講解了視覺計算方面的進展，趙增則重點分享了AIGC系統建設的成果。透過這次沙龍，與會者們深入了解了網易伏羲實驗室在人工智慧領域的創新成果，並進行了深入的交流和討論。這次沙龍活動為浙江大學博士後提供了一個寶貴的學術交流平台，促進了學術合作和創新研究的發展。

在分享中，網易伏羲負責人范長傑表示，隨著國民老化程度的加深和人口紅利的消失，勞動力短缺和用工成本高等問題將持續困擾各行各業。因此，讓人工智慧（AI）和機器人處理重複性、高危險性等工作，提高人力價值，已成為當今社會智慧化發展的必然趨勢。作為國內頂尖的人工智慧實驗室，網易伏羲正致力於探索一條以人機協作為核心的路徑，以解決企業面臨的AI門檻高、研發週期長、應用落地難等實際問題。

有靈機器人平台正是基於該背景，並圍繞AOP等思想設計的一套全新的編程範式，其核心價值在於為對接機器（或AI）和人工提供了統一的規範介面和服務。目前，網易伏羲多條業務已經連接到該理論方法。以西南重點基建工程建設為例：平台一方面透過人機協作讓傳統挖掘機實現智慧化生產，另一方面，透過線上分發眾包任務，使傳統挖機師傅不再從事重複枯燥、具有危險性的工作。除挖掘機器人應用場景外，平台還在遊戲人物捏臉、圖文識別檢測、智慧園區、美術眾包等場景中皆有落地，驗證了人機協作平台的強落地性、可持續性、可複製性。

在本次交流中，網易伏羲數位虛擬人方向的丁彧博士向大家介紹了伏羲在虛擬人表情方向前沿研究和落地應用的最新進展。針對AI表情合成、捕捉和綁定等三個方面，他分享了伏羲團隊的深入探索和實踐，展示了網易多款遊戲中應用這些技術的實際效果。其中，伏羲AOP編程範式的運用，為AI表情捕捉與綁定的演算法流程建模提供了有效方案。這些工作都已成功應用於網易多款遊戲，例如《逆水寒》、《天諭》、《遇見逆水寒》和《逆水寒（手遊）》。以上工作致力於實現3D表情參數自動產生和跨角色的複用。此外，伏羲在表情領域發表了超過20篇頂尖會議和期刊論文，並率先提出了表情的135種劃分標準，進一步推動了產業進步。不僅如此，伏羲連續三次在影像視覺領域的頂級會議（ICCV2021，CVPR2022-2023）中獲得表情感知挑戰賽（ABAW）冠亞軍，共獲得六項冠軍和兩項亞軍。

網易伏羲視覺計算方向的李林橙博士則主要分享了遊戲和元宇宙應用的3D人物和場景創建的智能化探索。以往的人工建模流程工作量大，難以滿足使用者多樣化、個人化、客製化的需求。對此，李博士詳細介紹了網易伏羲在3D人物和場景智能創作（3D AIGC）的研究工作。透過基於3D骨骼和網格的智慧創建方案，使用者只需輸入圖像或文字即可創建出真實立體的人物形象，複製真實3D場景的數位孿生，甚至生成理想中的3D場景，充分滿足個性化和客製化需求，優化使用者體驗。這些成果的應用，為數位世界的建構和數據表現提供了無限可能，為產業注入了新的活力。

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在交流最後，網易伏羲人工智慧專家趙增博士分享了有關《網易伏羲AIGC系統建置及實務》的內容。他指出，生成式人工智慧技術在自然語言驅動下不斷實現成熟，不斷刷新大眾對其在文字、圖像、影音、3D內容上的生成效果的認知。然而，當生成式人工智慧技術從研究領域進入工業場景時，仍面臨多個挑戰，包括可控性、適應性和成本等多個維度的問題。透過解決這些挑戰，生成式人工智慧技術才能更好地應用於實際場景。

網易伏羲自研圖文模型-丹青

網易伏羲從2018年起開始建置生成式人工智慧技術，並獲得浙江省科技廳重點研發項目支援。自研模型規模從最早的一億參數成長至千億參數，模型領域從文字拓展到圖文、音樂、行為序列等多種模態，累積了豐富的預訓練模型訓練和工程優化的經驗。相關技術也已應用在網易集團內的文字遊戲、智慧NPC、文字輔助創作、音樂輔助創作、美術設計、網路搜尋推薦等業務場景，並取得了顯著的業務效果。

網易伏羲作為國內專業從事遊戲與泛娛樂AI研究和應用的頂尖機構，會持續在強化學習、圖像動作、虛擬人、自然語言、用戶畫像、大規模預訓練模型等領域持續探索，並結合有靈機器人眾包能力，引入「人」的決策及資料閉環，進一步提升智能體的能力。

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