吳日平解析愛立信AI實踐，準備5G新浪潮！

上週，3GPP迎來了一個重要的里程碑：在12月11日至15日的3GPP全會上，宣告了5G Advanced（簡稱為「5G-A」）的第一個版本Rel-18的結束。同時，此次會議也批准了Rel-19的主要範圍，並確定了5G-A的未來方向。這標誌著5G-A時代正式到來

面對5G網路的持續演進，愛立信提出了「5G新浪潮」（The Next Wave of 5G）發展計畫。該計劃以卓越性能、綠色低碳、賦能成長和高度自智為支柱，旨在建立價值驅動的優秀網路

2023年是通訊產業蓬勃發展的階段。一方面，我國持續引領整個5G產業和技術的發展，另一方面，我們看到全球市場呈現百花齊放的格局。在「2023通訊產業大會」上，愛立信中國區網路產品方案總經理吳日平指出，通訊網路的持續發展具有很好的潛力。同時，隨著更多創新技術的出現，電信業者正對永續發展和網路價值變現提出更高要求。而「5G新浪潮」正是愛立信在面對這些挑戰時所做出的回答

5G的發展潛力仍然非常巨大

根據最新發布的《愛立信移動市場報告》，到2023年底，5G簽約用戶數預計將達到16億，佔全球行動簽約總數的近五分之一。預計2023年新增的5G簽約數將達6.1億，較2022年成長63%。具體來看，在2023年第三季度，中國的新增簽約數達到了1300萬，是成長最快的國家

吳日平表示，我們認識到整個網路的持續發展具有很好的潛力。預計在2023年底至2029年底之間，手機用戶產生的流量將成長到現在的3倍左右，而5G網路承載的行動數據流量將從2023年底的25%增加到2029年的76%。可以說，5G網路在覆蓋範圍和容量發展方面依然具有巨大的潛力

他也提到了GSMA的報告，並且強調了全球8個市場引入5G後對營運商每用戶平均收入（ARPU）的影響。據報告顯示，其中6個市場已經逆轉了ARPU值下降的趨勢，呈現正成長的態勢。就連在5G發展緩慢的歐洲市場，也出現了ARPU值明顯改善的跡象

通訊網路與人工智慧的結合是不可避免的

在上述的四個支柱中，高度自智意味著愛立信成功地將人工智慧（AI）與通訊網路技術結合。吳日平表示，產業引進AI有著充足的動力，因為無論是網路本身還是承載在其上的業務和終端，網路都變得越來越複雜。而AI在提高效率方面是毋庸置疑的。他強調，通訊網路和AI的結合不是選擇，而是必然

基於此，愛立信早期開始致力於將人工智慧與網路結合，並將其技術發展劃分為四個階段：第一階段是基於規則的自動化，設計自動化功能時需要考慮到所有情況；第二階段是基於人工智慧/機器學習的自智網絡，利用人工智慧/機器學習來預測和適應一些未知情況；第三階段是基於意圖的認知網絡，它能夠更抽像地表達業務需求，而不僅僅實現方案；第四階段是零接觸網絡，也就是原生人工智慧網絡，網絡可以自我配置、自我優化，極少需要人工幹預

愛立信已經在商業部署和技術累積方面取得了顯著進展，正在向基於意圖的認知網絡的第三階段發展。吳日平特別強調，「我們的目標不是為了人工智慧而人工智慧，而是透過人工智慧來提升通訊網路的效能和體驗。」愛立信認為，透過選擇最適合的網路架構，才能更好地發揮人工智慧的能力

為了最佳的AI部署，需要選擇最適合的架構

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2023年9月，GTI與中國行動、愛立信等產業夥伴共同發表了《GTI 5G無線網路智慧化技術需求白皮書》，其中提出了三層架構：跨域智慧、網路智慧與網元智慧。這與愛立信概念中集中式AI和分散式AI結合的架構是一致的

吳日平解釋說：「通訊網路的AI應該有一個分層的架構，即集中式AI和分散式AI相結合。根據不同的特點，包括時延是否涉及到全網協同還是單一節點優化等，選擇最佳的節點來實施AI，而不是強行在某個節點上做所有的AI。」其中，集中式AI涉及的是網路級協同，所做的決策複雜，但頻率較低，同時實時性要求較低，需要人工接入。而分散式AI涉及節點級智能，所做的決策簡單，但頻率較高，同時實時性要求較高，需要自動執行

為了因應這個問題，愛立信開發了基於EIAP/rAPP的集中式人工智慧平台架構。這個平台能夠提供強大的人工智慧支持，並具備完全開放的接口，能夠很好地與通訊網路結合。同時，愛立信的基地台產品系列透過硬體平台（矽芯科技）的能力不斷升級，以提升對分散式人工智慧的支援能力

愛立信AI網路實踐成果是指在人工智慧領域的研究和實踐中所取得的成果。這些成果包括開發出基於人工智慧技術的網路應用、優化網路效能、提高網路安全等方面的創新。透過將人工智慧技術應用於網路領域，愛立信取得了顯著的突破和成就，為推動網路技術的發展和創新作出了重要貢獻

作為一家以中國為根基的全球企業，愛立信一直致力於將最優秀、最先進的技術首先引入中國市場，這也包括通訊網路的人工智慧解決方案

吳日平在演講中介紹了愛立信在中國市場與中國移動的創新實踐。他們透過引入基於意圖的AI多維度基地台節能優化，採用多維度聯合優化、高速閉環控制（基於KPI意圖：如節能優先還是性能優先的控制）以及基於數據和機器學習對無線場景進行判斷和預測。在相同的節電功能基礎上，愛立信透過意圖驅動的AI基地台節能優化，在性能優先場景中平均節能增益為13.1%，在節能優先場景中平均節能增益為19.3%

同時，吳日平指出，在通訊網路中，生成式AI有著很好的應用場景。他說：「在未來，我們可以看到生成式AI在語意溝通方面的應用，例如有效地提取特徵詞，以及在數位孿生方面簡化數位孿生投入的能力，取代大量的程式碼開發，都能取得非常好的效果。」然而，吳日平認為，生成式AI和其他AI在通訊網路中的應用關鍵點是相同的，即必須​​將AI與通訊專業知識相結合，才能產生最佳效果，這也是愛立信一直在努力的方向

愛立信在全球AI實務方面，正以數據、演算法和算力為核心進行全面發展。在資料方面，截至2023年初，愛立信的AI平台每天處理的網路資料量已超過175 TB。在演算法方面，愛立信著重選擇適合的AI演算法，並結合通訊專業經驗，為營運商客製了超過200個AI應用。在算力方面，愛立信在全球範圍內建立了三個ICT中心，提供充足的研發算力來進行模型訓練

在演講結束時，吳日平強調，面對5G的新浪潮，愛立信將繼續致力於將先進的技術引入中國的網絡，幫助運營商建立更出色的5G網絡，共同分享美好的數字化未來

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