本週在AI：沃爾瑪在時尚趨勢之前設定了時尚趨勢

＃1 Google推出了Agent2Agent

故事：是星期一早上。作為AI驅動的招聘人員，您更聰明，而不是更努力。您在手機上登錄公司的儀表板。它告訴您三個關鍵角色已被採訪，審查和安排進行面試 - 所有這些都沒有一個方向。

發生了什麼？首先，您的AI代理審查了您的客戶的需求。接下來，另一位AI代理商使用實時市場數據奪取了LinkedIn的候選人。另一位AI代理背景對這些候選人進行了檢查，清除了首選。

重要的是，這些代理商都不是由同一公司建造的。過去，這將是一個問題。他們將無法互相“交談”。

不再了-Enter Agent2Agent（A2A），Google的新開放協議。

為什麼重要： A2A為AI代理人提供了共享語言。突然，機器人可以通過前所未有的平台進行交流和協作。歡迎來到AI工人的互聯網。 Salesforce，PayPal，SAP和其他50位來自Salesforce的AI特工現在可以避開Babel舊塔的問題。

換句話說：他們現在說相同的操作舌頭。

向前邁進，代理商不僅會在自己的領域中自動化任務。他們會像復仇者聯盟一樣形成多代理群

實時復雜的跨平台問題。只是不要讓他們將無限石將其扔進錯誤的手中。

＃2沃爾瑪增壓時尚趨勢 - AI的Courtesy

故事：如果可以通過AI Oracle能力預測未來的時尚怎麼辦？這就是它的工作方式。像索諾瑪（Sonoma）這樣的主要服裝標籤決定，隨著衣服在包裝架上的年齡持續存在，它不會浪費更多的錢。畢竟，在時尚影響者放棄病毒視頻的那一刻和將產品送往商店所需的時間之間，幾週（如果不是數月甚至幾年）可以通過。

到那時，時尚趨勢將消失並隨之而來。

這是沃爾瑪的新AI工具，即產品的問題。它壓縮設計和開發時間表。現在，大量的零售商不再等待時尚趨勢，而是將它們與數據驅動的精度相結合，而不是追逐它們。如果我們現在接受前提AI比我們更了解我們的口味，那就是為客戶提供想要的東西 - 甚至他們甚至知道自己想要它。

它為什麼重要：同樣，沃爾瑪的趨勢AI工具可以積極起作用。如何？它搜尋社交媒體，搜索趨勢和購買數據，以充當現代時尚達人Cassandra。它的水晶球辨別出模式，以預測哪些樣式將爆炸，然後指導必要的設計，採購和庫存決策，以兩倍的時間進行。

幾年前，沃爾瑪（Walmart）改編並徹底改變了零售價（JIT）交付，使其成為全球物流強國。現在，他們再次發展以加快轉化率。

他們的AI工具預示著零售敏捷性的下一個級別變化。

服裝製造商現在可以瞥見未來，從而實現了前所未有的上市敏捷性。想像一下，將時間表從六個月降低到六個星期。它減輕了生產過多和未售出的庫存的風險 - 圍繞許多零售商的脖子的信天翁長。更重要的是，它對消費者的行為產生了超大反應性，使企業能夠以最小的滯後來利用時尚的斑節性。

預測分析將下一步在哪裡？

我的錢是在娛樂。如果Prescient AI可以建議下一部大型電影，該電影是基於在浪潮搖擺之前的時代精神搜尋的呢？

＃3 AI坐在頂部：白宮要求聯邦AI領導人

故事：每個人都知道政府以冰川速度行動。這就是為什麼交通運輸部沒有人期望他們的基礎設施贈款申請積壓來通過審查而無需幾個月的時間。和幾個月。

直到新任命的首席AI官接下來。

我們稱他為查克。以效率的名義，Chuck推出了AI協議，將評論時間削減了80％。突然，申請正在飛行，在數週（即使不是幾天）之內（即使不是幾天）蓋章。

同時，在整個城鎮，衛生與公共服務部都有自己的系統性問題。醫療補助欺詐模式繼續擴散，逃避了人類工人的通知，盡最大努力發現這種騙局。

直到新任命的首席AI官接下來。

我們稱她為貝基。貝基（Becky）指示AI的模式檢測能力超級使用，檢測曾經逃避人類註意的騙局和缺點。

為什麼很重要：現在虛構的，這些突破並沒有孤立，它們是一部掃地的白宮指令的一部分。現在，每個聯邦機構都必須擁有一名首席AI官。為了使政府運營現代化並削減繁文tape節，它使我想起了我本週發表的另一個故事，介紹了公司部門如何使用AI進行合規性進攻：不知所措？人工智能可以節省您的業務。

現在，政府正忙於解鎖私營企業的效率也在解決，重要的是要提出一個問題：公眾開始要求AI領導人超過人類政治家多久？

這並不像您想像的那樣牽強。

去年，埃里克·施密特（Eric Sc​​hmidt），亨利·基辛格（Henry Kissinger）和克雷格·蒙迪（Craig Mundie）發表了創世紀：人工智能，希望和人類精神，研究了AI將如何使人類以新穎的方式解決其巨大的挑戰。

作者想知道，人們何時將越來越多地歸於人工智能，因為它在生活的各個方面都變得越來越多。當今的人類領導人應該準備成為人類主權的第一人，以面對在利用優勢和某些情況下的優勢（以及在某些情況下需要）在不屈服於完全依賴的情況下的鬥爭中，而是在屈服於完全依賴的情況下，而是找到了獨裁主義的極端統一性，即使是統一的意識和統一的知識，是幽默的知識，以及經驗豐富的知識，以及知識的知識，以及知識的知識。

仍然需要謹慎。

儘管人工智能解決政府效率低下的能力令人印象深刻，但我們必須謹慎地不要過度依賴它。更重要的是，我們需要確保其道德部署。我們不希望從現在開始的幾代人回想起AI沒有運行所有內容的時期。

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就是這樣。收看最新發展的下一步。同時，這是使我們在情報時代更聰明的人。

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