AI加速度激增，取得長足進展｜AI賽進衝刺

随着人工智能等应用需求不断增长，推广先进存储技术势在必行

人工智能的发展日新月异，其中的算力和算法也在快速迭代。相比之下，数据的进展相对缓慢，出现了短板效应。特别是在大型模型不断涌现、数据处理需求持续增长的现阶段，数据存储成为了拖累的显著因素，迫切需要先进存储技术的引入

赛迪最新发布的《中国先进存力发展研究报告》（下称“报告”）指出，目前中国存力发展存在一定“被忽视”现象，预计到2025年，将有超过420EB的巨大存力缺口亟待补充。与此同时，以曙光存储为代表的一线厂商在持续发力“先进存力”，为存力赛道的进阶探清方向。

「甲子光年」分析，随着人工智能等应用需求不断增长，推广先进存储技术势在必行在此过程中，供给侧存储厂商的领先优势将得到进一步巩固，市场占位趋于明朗；需求侧数据密集型产业也将补全最后一块短板，进入新的进化周期。

1. 不容忽视的存力短板

AI的存储能力在很大程度上直接影响计算结果

以自动驾驶中AI决策场景为例，自动驾驶业务流程包括路测数据导入、数据预处理、AI训练、验证测试和备份归档等多个环节。如果在初始的数据存储环节，不能解决“存得好”的问题，数据的数量、质量跟不上，训练结果必然不尽人意，更不用说解决自动驾驶开发过程中遇到的corner case。

从产业发展的角度来看，人工智能、科学计算等前沿技术正在快速应用，并对高性能数据存储的需求越来越迫切，因此发展先进的存储技术已经成为必不可少的选择

工信部等六个部门联合发文提出了要求，到2025年，存储总量应超过1800EB，先进存储容量占比应达到30%以上。这也意味着供给侧存储厂商已经面临了新的考验

2.“先进存力”的全新内涵

赛迪对中国的存储厂商进行了详尽的调研，并从技术、安全、应用等六个方面进行了全面评估。在这些评估中，曙光存储在数据流动性、安全性、可靠性以及技术前瞻性等方面表现出色，综合实力位居“先进存力”第一梯队

根据《报告》判断，过去一年里，全闪存、分布式存储、超融合一定程度上代表了中国先进存力整体应用情况的指标体系与结果集合。存储介质、存储通信协议、存储安全算法等实现存力的软硬件能力，已成为在各应用领域主要体现。

曙光存储深耕存储一线20余年，具备深厚的全栈自研技术底蕴，并且在运营商、金融、科教等各行业头部客户服务中，积累了丰富的落地实践经验，因此在存储市场需求洞察上极为深入。基于此，曙光存储于6月份首次提出“先进存力”，构建出“绿色、海量、高效、融合、安全”等五大优势特征。

• 绿色：首创液冷存储系统，成功部署首个存算一栈式液冷数据中心，实现PUE值1.2以下，补全了绿色数据中心最后一块拼图。
• 海量：拥有EB级存储架构，及多个超百PB大规模部署案例，持续刷新单套存储部署规模上限。
• 高效：全链深层优化，可实现超高吞吐及IOPS能力，以极致性能支撑各类高性能复杂应用。
• 融合：集四种协议于一体，真正做到异构数据的融合管理，可适配不同业务场景需求。

• 安全：凭借全栈自研核心技术，曙光存储提供从软件到硬件全自主、全流程可控的存储方案，全力保障数据存储安全。

目前，曙光ParaStor这款集合了五大优势的产品已经在中国移动、华南理工大学、泸州老窖等存储用户中取得了成功。通过对实际应用层面的分析，我们可以看出曙光存储能够准确把握“先进存力”的发展趋势，并且在市场评估中的多项指标处于领先地位。这主要得益于曙光对于各种场景需求的准确把握，同时还能够将技术和生态优势进行整合，有效解决用户的应用痛点

例如「雙碳」目標下業界聚焦的功耗問題，曙光儲存的液冷技術無疑極具針對性。在華南理工大學資料中心部署中，曙光儲存以ParaStor高密度液冷分散式儲存系統打破資料中心能耗、成本和性能的“不可能三角”，滿足了先進存力的建設需求。

另外，面向巨量的大模型訓練需求，曙光存儲構建的PB級高性能存儲資源池，可支持海量小文件訪問，超高 IOPS 能力，為計算訓練與迭代提供可靠的基礎。例如在自動駕駛領域，曙光儲存的多協議支撐能力，可以為車企提供文件共享與並發存取支持，大幅提升訓練效率及資料安全合規性。

3. 存有賽道的演化機會是指在不改變原意的情況下重新表達這句話

在一系列場景驗證下，曙光儲存為全新的「先進存力」豐富了內涵，同時也給出了一條可供參考的存力進化路徑。這將為儲存廠商以及資料密集型產業，帶來一場覆蓋供需兩端的轉型變革機會。

從需求側角度來看，伴隨著先進存力向政務、工業、交通、醫療等產業領域加速滲透，推動網路、大數據、人工智慧等與實體經濟深度整合。同時，數位政府、工業互聯網、智慧醫療、遠距教育、金融科技等新應用、新業態也將不斷湧現，迸發出更蓬勃的生氣。

屆時，「先進存力」不僅將成為傳統產業轉型升級的強大支撐，還將進一步激發數據密集型產業的創新活力，催生一批新的經濟成長點，充分釋放出數據、算力等產業要素價值。

此外，"先進儲存技術"的廣泛應用也將推動儲存供應側的加速發展。特別是目前以曙光儲存為領頭的先行者，在人工智慧、營運商、能源、金融、交通、氣象、科教等許多細分應用場景中率先實踐並取得成功。在越來越多的先進儲存案例的指引下，無疑也為儲存市場升級開闢了新的途徑

根據《報告》所研究的數據顯示，作為國內首批自主研發的分散式儲存廠商，曙光儲存一直堅持自主研發，並擁有技術上的優勢，同時累積了豐富的液冷儲存和大規模儲存的案例和經驗。在2021年至2023年上半年，曙光儲存在中國液冷資料中心基礎設施市場的部署規模排名第一，佔比達到了58.8%。而在2022年，曙光儲存在智慧運算中心和氣象環保市場上表現出色，一直處於領先地位

值得一提的是，曙光存儲是國內超百PB規模案例最多的廠商，主導和參與了多個存儲相關標準和生態組織的建設佈局，為先進存力發展起到了很好的示範作用。

在此之前，「甲子光年」預測存算一體晶片在年度評估中具有很大的前景，可以為人工智慧的高算力帶來可觀的增益。目前的情況顯示，儲存廠商的實務進展比預想的更加迅速。並且，隨著存力概念的不斷擴展，先進存力已經開始在人工智慧產業中產生價值，並展現出更富有創意的應用場景

（封面圖來源：攝圖網）

以上是AI加速度激增，取得長足進展｜AI賽進衝刺的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！