Linux系統下，如何進行OpenCV的編譯與安裝

　OpenCV是一個跨平台的電腦視覺庫，可以運作在Windows、Linux、MacOS等作業系統上。 OpenCV提供了眾多語言的接口，其中就包含了Python，Python是一門上手容易、使用起來十分讓人愉悅的語言，利用Python學習OpenCV，相信能更快的獲得效果。
OpenCV的官方下載網址是http://opencv.org/releases.html，我選擇的是最新3.2.0版本，對於Windows用戶，可直接下載exe檔安裝，過程十分簡單，這裡就不再多說了，如果遇到問題可以看看官方的安裝指南，對於Linux用戶，可下載OpenCV源碼自行編譯，在官網上下載zip格式的源碼壓縮包。

準備環境

首先安裝以下幾個軟體包：

• GCC 4.4.x 或 later
• CMake 2.8.7 or higher
• Git
• GTK 2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)
• pkg-config
• Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)
• ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev
• [optional] libtbb2 libtbb-dev
• #[optional] libdc1394 2.x
• [optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev
• [optional] CUDA Toolkit 6.5 或 higher

　[optional]代表這個package是可選的，上面這些套件都是可以透過apt-get指令直接安裝的，打開終端，輸入以下指令：

[compiler]

$ sudo apt-get install build-essential 

[required]

$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

[optional]

$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-dev

只要一小會，編譯所依賴的packages便都安裝完畢了（這也是我喜歡Linux的原因之一，安裝package十分的便利）。接著就是開始編譯了，實際上編譯只要三行指令就可以完成。不過在此之前，還要在解壓縮後的opencv-XXX 資料夾內建立一個build資料夾，編譯產生的makefiles、project files、object files和output files會放在build資料夾裡面，完成後，就可以開始正式的編譯了。

開始安裝 第一步，配置。

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

CMAKE_BUILD_TYPE:　　　　 build的類型，有Release和Debug兩種
CMAKE_INSTALL_PREFIX：　　指定想要安裝OpenCV的資料夾目錄，一般就用/usr/local

除此之外，還可以加入BUILD_DOCS 來build文件 以及 BUILD_EXAMPLES 來build所有的範例

注意：如果上面的命令列無法工作，則把-D後面的空格去掉：

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

第二步，build。為了加快編譯速度，一般會使用多執行緒的方法：

make -j7 # 同时使用七个线程

第三步，安裝。

sudo make install

　　如果到現在你還沒遇到任何問題，那麼恭喜你，你已經成功在Linux上安裝了OpenCV。為了測試你的OpenCV能否在Python上使用，可以運行一段小程式碼，讀取一張圖片並顯示出來：

import cv2

image = cv2.imread("logo.png", 1)
cv2.imshow("Hello, world!", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果執行時報錯，試著把圖片的相對路徑改為絕對路徑。運行成功後，你會看到：

以上是Linux系統下，如何進行OpenCV的編譯與安裝的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！