GenAI正在改變工作場所，引導知識變革的力量

GenAI的發展將帶來巨大的顛覆性變革，並且它將成為未來的主導力量。首先，GenAI將改變各行業的營運方式和商業模式。它能夠透過智慧化的數據分析和預測，提供精確的決策支持，使企業能夠更有效率地運作和管理。其次，GenAI也將推動市場的變革。它能夠透過深度學習和機器學習的技術，實現個人化推薦和精準行銷，從而更好地滿足消費者的需求。最後，GenAI的發展將對勞動力和政府政策產生深遠影響。隨著自動化技術的普及，一些傳統的工作可能會被取代，勞動力的結構也會改變。同時，政府需要製定相應的政策來引導和規範GenAI的發展，以確保其對社會和經濟的影響是積極的和可持續的。綜上所述，GenAI的顛覆性影響將在各個層面上顯現，它將引領未來的發展方向

智慧AI技術將知識活化的成本降至零。雖然資訊科技已將數據成本降至零，但將數據轉化為有價值的知識仍然十分昂貴。智慧AI將徹底改變以成本為基礎的市場，因為它可以按需將資訊轉化為知識，而且規模龐大超越了人類的能力。任何企業都無法逃脫這種顛覆性力量的影響，不僅是自然語言處理領域，還包括程式碼生成、材料發現（光是化學產業就價值5.7兆美元）、建築和工程規劃等領域。任何依賴人類知識或公司的領域都將被智慧AI所觸及。這也將對消費者產生巨大的影響

GenAI（人工智慧）終結了知識循環。 GenAI創造了一個擴大知識的良性循環，這將提升對更多知識獲取的需求，以推動GenAI的發展。簡而言之，一家公司從GenAI中獲得的知識越多，就會越傾向於它，投入更多資金，希望獲得更多知識，這開啟了一個循環，將加速GenAI在每家公司的影響。它將為不適應的公司創造新的價值交付管道、新的產業和巨大的威脅。 GPT-3在一年前發布了這個引擎，但它只是在加速，為下一代私人知識模式提供支援——圍繞、分開、向上，我們將繼續前進

#然而，儘管這兩個現實對每個產業都有影響，但並不意味著這種顛覆將對每家公司平等地造成打擊。我們相信，這種影響將取決於如何利用知識來創造商業價值。舉個例子：

為了擴大創造價值，公司需要獲得高專業知識。人類的專有技術正在向左轉移，這對公司來說是一個機會。 Izola是面向客戶的GenAI研究工具，我們的分析師透過多年的研究累積了深厚的專業知識，客戶來找我們是因為他們需要解決更深層的挑戰。我們利用Izola來擴大知識，使客戶能夠與我們的分析師接觸並超越基礎。另外，服務公司也看到了GenAI放大人類價值的潛力，他們正在試驗使用GenAI重新架構技術堆疊，利用模型吸收和提取大量的IT服務管理和企業系統資料。我相信，高專業水平的公司將會看到人類的專有技術在價值創造管道中發揮作用，而GenAI將以更自動化的方式分發知識

有大量數據和可重複流程的公司將把效率轉化為成長。我相信，每一家依賴擁有大量數據的可重複流程的公司都會感受到這一點。在軟體開發中，程式碼產生TuringBots只是個開始。在未來，人類將在大多數常規軟體的開發中監督機器人。另一個例子是GoogleDeepMind的GNOME，它已經預測了220萬種新材料的結構，其中700種正在創造和測試中。如果競爭對手沒有利用這樣的功能將效率提高一個數量級或更多，他們將無法跟上。領導者將利用這些節省下來的資金，並將人類人才重新用於新的價值生成

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新的軟體和服務競爭對手將會利用知識取得和私有模式交付。圍繞知識週期建立新服務的機會是巨大的。 GenAI模型可以處理不完美的數據，但你需要根據特定的用例調整其中的許多模型。供應商和合作夥伴將為你提供幫助。圖表資料庫的重要性將會上升，但數位化和連結資料並非易事，例如，為生命科學獲取和連結醫學研究資訊的業務實際上尚未開發，需要新的想法、風險投資和技術創新來擴大可能的規模。 新的軟體和服務競爭對手將會利用知識取得和私有模式交付。圍繞知識週期建立新服務的機會是巨大的。 GenAI模型可以處理不完美的數據，但你需要根據特定的用例調整其中的許多模型。供應商和合作夥伴將為你提供幫助。圖表資料庫的重要性將會上升，但是數位化和連結資料並非易事，例如，為生命科學獲取和連結醫學研究資訊的業務實際上尚未開發，需要新的想法、風險投資和技術創新來擴大可能的規模

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