雲端生成式AI：自建還是購買？

大衛林思高

編譯| 言徵

51CTO技術堆疊（微訊號：blog51cto）的出品

在技術領域有一個不成文的規則：大家都喜歡採用別人的技術。但對許多企業來說，生成式人工智慧似乎不符合這個模式

生成式 AI 正在迅速推動一些關鍵決策。每個組織都面臨著一個重要的選擇：是內部建立客製化的生成式AI 平台，還是從AI供應商購買預先包裝好的解決方案（通常是作為雲端服務提供）

#DIY 有利於數量和機會。這很奇怪，但原因可能會讓你感到驚訝。它們甚至可能會引導您重新思考您的企業genAI 策略

1、完整的客製化和控制

重寫內容如下：建立一個從頭開始的生成式人工智慧平台，可以讓企業完全掌控其特性與功能。人工智慧技術可以精確地適應組織的需求，確保符合公司獨特的工作流程並提供客製化的使用者體驗。請注意，DIY生成式人工智慧可以在公共、私人或傳統平台上完成。我們目前專注於使用特定的genAI技術，在本地或公有雲上進行開源實作

自然語言互動確實提供了一種更「人性化」的方式來處理靜態業務流程。然而，人們擔心這些系統可能很快就會成為業務的核心，除非他們能夠完全掌控所有的特性和功能，否則他們將面臨系統無法提供整體價值的風險。換言之，如果購買了一個帶有所有花哨功能的人工智慧平台，而它改變方向甚至消失了，他們將陷入失敗的系統和業務失敗的風險中

2、更多的錢，更多的時間，更多的風險

建立複雜的生成式人工智慧平台需要一個擁有專業知識的專家團隊，但是在現有的人才庫中很難找到足夠的專家。您需要資料科學家和AI工程師與雲端和非雲端平台工程師合作，開發客製化的genAI解決方案，以滿足業務的具體規範

這樣做可能會增加複雜性，並且需要雇用昂貴的人才。我有一個朋友是首席資訊官，他派遣他的員工去參加優秀技術大學的畢業典禮，並在他們進入公開就業市場之前直接在學校的停車場與他們接洽，以招募人員。這種做法讓人感到不安，但同時也具有創新性

大多數企業需要具備創造力才能吸引足夠的人才。有些企業由於人才短缺，不得不推遲專案或選擇購買系統而非自行建置系統

3、購買價值

購買該系統能夠提供快速部署和開箱即用的功能。這意味著您可以立即使用預先建立的解決方案來快速實施。您可以立即獲得價值並加快上市時間

購買生成式人工智慧服務具有持續支援、更新和改進的重要性。儘管DIY方法可以在某些元件上提供一定的幫助，但主要還是靠自己建立

#可以考慮建置和支援資料庫的成本，再與從資料庫供應商購買資料庫的成本進行比較。當然，人工智慧系統更為複雜，並且涉及更多的組件，但這個比喻是合適的

#構建方法的價值完全取決於您根據業務需求創建定制的一次性解決方案的需求。當您完全控制核心系統時，押注額外的成本、時間和風險將會得到回報。對許多人來說，核心系統將成為業務的重要組成部分，而不僅僅是業務自動化

正確使用genAI 在未來幾年可能成為企業成功與否的關鍵因素

4、權衡所有因素

在決定建立還是購買生成式人工智慧平台時，需要考慮所有的優點和缺點。首先，內部建設生成式人工智慧可能會帶來高昂的成本。與此相反，現成的解決方案提供了實用性和成本效益

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內部建置生成式人工智慧需要組建一支熟練的團隊，而現成的解決方案可以讓您獲得製造該系統的人工智慧供應商的專業知識。這意味著將風險和成本推給供應商或提供者

最後，從頭開始創建人工智慧解決方案意味著完全的創造力和對技術流程的控制。這樣可以整合合規性措施和確切的功能，從一開始就滿足要求。我們都知道建築是如何進行的。客製化會導致大量迭代和耗時的開發。此外，支援和維護對於內部生成人工智慧至關重要。如果這不能提供足夠的價值來證明自己動手的方法是合理的，請考慮購買，這可以消除風險、時間和成本

在未來，我們將會目睹許多糟糕的決策最終導致企業破產。也許是因為他們在應該進行技術建設時購買了錯誤的設備，無法提供行業所需的技術價值；或者是因為他們缺乏人才和預算有限，無法創造出有價值的產品

上述這些情況，基本上毋庸置疑，必然會如此發生

請參考以下連結：https://www.infoworld.com/article/3711705/build- or-buy-cloud-based-generative-ai.html

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