蔡毅表示,隨著大模型的誕生,文科生也有機會參與人工智慧應用的開發
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在AI時代,什麼專業更不容易被取代成為熱門話題。當有家長請教如何為孩子選擇專業時,華南理工大學軟體學院院長蔡毅表示,「現在人才的培養需要重新定位,可以分為研發人才、應用型人才和輔助支撐型人才。」
他進一步解釋:「對於研發人才而言,涉及模型的技術核心,包括模型的設計、最佳化、訓練、適配等等。與過去對人才的培養相比,這更接近。 ”
對於應用型人才的培養,情況似乎變得更加多樣化,特別是門檻有所降低。過去,我們培養應用型人才時需要一定的技術門檻,但現在看來,隨著大型模型的出現,似乎文科生也可以從事人工智慧應用的開發。尤其是像資料分析師這樣的角色,不需要過多的技術背景,反而需要與特定領域和學科相關的交叉型人才的出現
輔助支撐型的人才是最後一類,「他們主要負責數據標註和人力回饋,這類人的門檻相對較低。」
以下是蔡毅部分發言的實錄:
主持人:如果有家長來請教蔡院長,問孩子選擇專業的偏好,您會如何回答呢?
蔡毅認為,對於普適化教育,人才培育可能需要重新定位,分為研發造型、應用型和輔助支撐型人才
對於研發人才而言,他們將涉及模型技術的核心,包括模型的設計、最佳化、訓練和適配等方面。這與過去對人才的培養方式相當相似,只是過去的培養更專注於特定領域。現在,由於大型模式可以處理多個任務,培養研發人才可能會有一些不同
第二類,我們應用型的人才的培養可能會增加,尤其是門檻會降低。過去,培養應用型人才需要一定的技術門檻,但現在看來,隨著大型模型的出現,似乎文科生也可以參與人工智慧應用的開發。尤其是像提示工程師這樣的職位,不需要太多的技術背景,反而需要與本領域、本細分領域、本學科相關的交叉型人才的出現。在一些特殊領域,尤其是垂直領域和細分領域,更需要出現一些交叉型人才。對於非電腦專業的學生來說,這可能是相對容易進入人工智慧領域的途徑
另外一類人才是大量的輔助支撐型人才。他們主要負責數據標註和人力回饋等工作,當然,這類人才的門檻會相對較低
家長可以根據孩子的定位,確定他們將來是從事技術研發、模型研發,還是專注於人工智慧的具體應用,並結合特定領域。這樣,孩子們就可以明確自己的未來發展方向,並且有針對性地進行學習,以避免走彎路
以上是蔡毅:大模型的出現使得文科生也能參與人工智慧應用的開發的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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