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陶哲軒採用大型模型的證明助手Lean,展現其偏好

WBOY
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2023-12-16 14:15:221230瀏覽

「我預計,如果使用得當,到 2026 年,AI 將成為數學研究和許多其他領域值得信賴的合著者。」數學家陶哲軒在之前的一篇部落格中說道。

陶哲軒這樣說了,也這麼做了。

他最近一直在用 GPT-4、Copilot、Lean 等工具進行數學研究,並且還在 AI 的幫助下發現了自己論文中的一處隱藏 bug。

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最近,陶哲軒表示Lean4計畫已經成功完成了多項式Freiman-Ruzsa 猜想(PFR)的證明的形式化,僅耗時三週。同時,Lean編譯器也報告該猜想符合標準公理。這是電腦和AI輔助證明的一項巨大成功,令人振奮

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#關於上述研究的更多內容,有興趣的讀者可以參考《陶哲軒用AI 形式化的證明究竟是什麼?一文看懂 PFR 猜想的前世今生》。

看到這,細心的讀者可能已經發現了端倪,陶大神在進行數學研究時,多次都提到過 Lean。簡單來講,Lean 是一種可幫助數學家驗證定理的程式語言,使用者可以在其中編寫和驗證證明。相較於初代 Lean,現在最新的 Lean 4 版本進行了多項最佳化,包括更快的編譯器、改進的錯誤處理和更好的與外部工具整合的能力等。

在數學領域被廣泛使用的 Lean,在大模型(LLM)刷屏的今天,兩者有沒有更好的結合方式呢?

現在已經有人實現了,開放平台LeanDojo 團隊(關於LeanDojo,可參考「AI 大模型幫陶哲軒解題,還能證明數學定理了?」)和加州理工學院的研究者推出了Lean Copilot,這是一款專為LLM 與人類互動而設計的協作工具,旨在透過人機協作給出100% 準確的形式化數學證明。

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值得注意的是,LeanDojo 團隊的研究主要集中在使用LLM 自動化定理證明方面,從這點也不難看出,他們推出的Lean Copilot 和LLM 相關也不會令人吃驚。

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專案地址:https://github.com/lean-dojo/LeanCopilot

對於這項研究,大家除了說Cool,就是very cool,評價還是很高的。

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在Lean 中使用LLM,加快數學證明速度

一直以來,自動化定理證明面臨重重困難,傳統上,數學證明依賴手工推導,需要細緻的驗證。現在隨著 AI 的進步,研究者開始借助人工智慧進行深入探索,但又免不了出現這種問題,即 LLM 在數學和推理任務中有時不是很可靠,容易出現錯誤和幻覺。

Lean Copilot的功能是讓使用者可以在Lean中利用大型語言模型自動化證明流程,提高證明合成的速度。當需要時,使用者還可以無縫地介入和修改,實現機器智能和人類智慧之間的平衡協作

使用Lean Copilot可以在Lean中使用LLM來實現證明自動化,包括策略建議、前提和搜尋證明

使用者可以選擇使用LeanDojo提供的內建模型,或匯入自己的模型。這些模型可以在本地運行(無論是否有GPU),或者在雲端運行

#簡而言之,Lean Copilot 為用戶提供了一個靈活的方式,透過引入LLM 來增強和優化在Lean 中進行定理證明的過程。

Lean Copilot 的主要特點可總結為:

#
  • LLM 能夠提出證明步驟,搜尋證明,並從大型數學庫中選擇有用的引理。
  • Lean Copilot 可作為 Lean 套件進行設置,並且能夠在 Lean 的 VS Code 工作流程中無縫地運行。
  • 使用者可以使用 LeanDojo 中的內建模型,或使用自己的模型,這些模型可以在本地(有或沒有 GPU)或雲端運行。
  • 該工具可在各種平台上運行,包括 Linux、macOS 和 Windows WSL。

為了讓LLM 更易於Lean 使用者使用,Lean Copilot 希望能夠啟動一個正向回饋循環:證明自動化將帶來更好的數據,並最終提高LLM 在數學上的性能。

Copilot的效果示範

#大家可以依照官方教學來設定Lean Copilot,配置完成之後就可以開始實驗了。專案的作者也提供了一些官方範例供參考

#推薦方案。匯入LeanCopilot後,您可以使用suggest_tactics產生推薦方案。在使用過程中,您也可以點擊推薦方案,並在證明中使用它(參考下圖)

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#你可以使用前綴,例如simp,來限制生成的策略

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搜尋證明。使用search_proof將LLM產生的策略與aesop(Lean 4的白盒自動化專案)結合起來,以搜尋多個策略證明。找到證明後,您可以單擊該策略將其插入編輯器中

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#重寫後的內容:選擇前提是一項重要策略。該策略的目的是檢索一份潛在有用前提的清單。目前,Lean Copilot會利用LeanDojo中的檢索工具,從Lean和mathlib4(即Lean 4數學庫)的固定快照中選擇前提

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#您可以執行LLM。無論是定理證明還是其他推理,都可以在Lean中運行LLM。您可以在本機或遠端執行任何模型(請參閱自帶模型)

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#專案中也提到了一些進階用法,有興趣的讀者,可以去原項目了解更多內容。

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