大歷史視野下的新周期：生成式AI能否讓PC再次偉大？

從上世紀70年代誕生迄今，PC（個人電腦）已經到了「知天命」的年紀。借用黃仁宇的「大歷史觀」和康德拉季耶夫的「康波週期」理論，在更寬廣的視野下審視PC的來龍去脈，或許可以看到其未來的模樣。

PC在IT（資訊科技）領域扮演著重要的角色，它的命運與IT產業的發展息息相關。 PC源自於上世紀中葉的圖靈機、資訊理論和控制論，推動了資訊科技的快速發展，成為80、90年代最具先鋒特色的產品，並在2000年後的網路浪潮中達到了巔峰。然而，在摘取了「低垂的果實」後，IT產業進入了創新瓶頸期，PC也開始逐漸走下坡

人工智慧幾乎與資訊科技同時起步，但由於各種原因未能實現順利的發展曲線，進展緩慢。然而，在過去的5到10年裡，人工智慧的技術創新和市場化進程明顯加快，尤其是今年全球席捲而來的生成式人工智慧浪潮，更讓人看到了人工智慧通用化的曙光。這意味著在智慧化道路上，個人電腦將會取得小步快跑的進展，甚至開啟一個全新的加速週期

第三方研究機構的數據和預測證實了PC市場可能會迎來新的週期。根據IDC諮詢發布的最新報告顯示，全球PC出貨量在過去兩季均有所增加，年減速度趨緩，顯示市場已逐漸走出低潮。更重要的是，「生成式AI有望成為PC產業的分水嶺。雖然目前還沒有明確的實際應用方案，但是AI PC的發展前景被看好」

John Roese對2024年及未來科技產業發展趨勢的展望

PC巨頭們已經開始行動，表態支持人工智慧在未來的發展，從市場層面來看。在最近舉行的戴爾科技集團2024年技術預測媒體溝通會上，該公司的全球首席技術長John Roese表示：「人工智慧是未來世界發展的中心，它可以透過邊緣技術應用於生產，依靠零信任保障安全，並最終從量子技術處獲取源源不斷的動力，實現全球系統所需的性能和效率。」在客戶端人工智慧領域，戴爾科技已成為業界的領頭羊，其發展軌跡值得其他公司借鑒

顯而易見，生成式AI從理論到實踐的步伐愈發加快，AI PC的落地路徑日益清晰。在新的周期裡，PC能否再次偉大？

客戶端AI有望成為生成式AI賽道的最大「黑馬」

提到生成式AI，人們首先想到的場景通常是這樣的：大模型在雲端平台上基於超級集群進行訓練和推理，消耗巨大算力的同時也可能帶來革命性的突破。

實際上，生成式AI的進化並非只停留在雲端上，而是正從雲端向邊緣擴展，它也將存在於用戶未來的筆記型電腦、桌上型電腦、工作站及其他個人運算終端設備中。

這個新的範式被稱為客戶端AI（on-client AI），可以直接在用戶的本地計算設備上部署和執行AI進程，從而將海量處理能力更接近終端用戶，使用戶不再需要依賴雲端運算基礎設施就可以獲得強大的AI能力

相較於雲端AI，客戶端AI能夠提升安全性和效率，同時降低資料成本：在隱私和安全方面，本地處理意味著使用者不必擔心個人識別資訊和智慧財產權會受到雲端潛在威脅的影響；在反應速度方面，從整理文件到增強攝影機功能，客戶端AI可以快速產生結果，而不會影響設備的處理能力；在成本控制方面，本地處理可以減少資料傳輸需求，大幅降低雲端運算資源的成本支出

戴爾科技集團全球技術長John Roese

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重新寫作後的內容是：在這個意義上，客戶端AI很可能成為生成式AI賽道上最具潛力的競爭者，在實現夢想的過程中脫穎而出。正如約翰‧羅斯所說：「企業對生成式AI的關注將從廣泛的實驗轉向自上而下的策略規劃，並選擇出少數幾個真正具有革命意義的方向。到2024年，我們將看到第一批生成式AI企業專案變得成熟。」

如果說客戶端AI的大樹上有機會結出“盛夏的果實”，那麼其具體的成長路徑將如何演繹？誰又會扮演開路先鋒的角色？

多方合力探索客戶端AI的演進路徑

在生成式AI崛起之前，客戶端AI已經開始嶄露頭角。以PC智能化為代表的一系列嘗試大大提高了終端設備的生產力水平，同時也明顯改善了用戶的應用體驗

戴爾智慧調優軟體（Dell Optimizer）在OptiPlex商用桌上型電腦、Latitude系列筆記本等裝置中發揮了重要作用，它是一款出色的軟體。 Dell Optimizer利用人工智慧實現自動化配置，透過加快應用程式運行速度、延長電池使用時間，以及屏蔽視訊會議中不必要的背景噪音等方式，真正將電腦變成用戶的生活助手和工作利器

面對生成式AI在運算能力等維度帶來的嚴峻考驗，工作站作為PC中的性能翹楚率先做出反應。戴爾Precision工作站支援多GPU加速和CPU多線程，可協助應用程式開發人員隨時隨地在裝置上本地訓練500萬到5億參數的AI大模型，為生成式AI的模型準備、開發、原型製作和部署保駕護航。

當然，要在PC設備上運行大型語言模型，並以此為基礎全方位賦能人工智慧應用，還有很長的路要走。目前，「模型蒸餾」(Model Distillation)是最受歡迎的技術之一，它可以訓練出較小的模型來模仿較大模型的行為。這些較小的模型可以部署在使用者的終端設備上，與雲端的大模型相輔相成

"模型蒸餾"只是冰山一角。在生成式人工智慧大行其道的背景下，PC等客戶端設備的語言建模、機器學習等能力面臨著跨越式成長的窗口期，系統化乃至顛覆性的技術創新呼之欲出。約翰·羅斯認為，到2024年至2026年，將會有更多基於CPU、GPU、NPU架構的人工智慧PC問世，生成式人工智慧應用對分散式處理能力的需求也會更高，客戶端人工智慧擁有可觀的成長空間

生成式AI時代才剛開始，透過多元化、多層次的合作協同是讓客戶端AI取得更大進步的必要途徑。未來將會出現更多的合作模式，客戶端AI將會取得豐碩的成果

新一代客戶端的生態系加速演化

可以毫不懷疑地說，新一代客戶端平台和終端生態系統正在迅速形成。同時，分佈在邊緣和雲端的生成式人工智慧能力也將協同演化。可以預見，PC的新周期已經來臨

未來的客戶端平台將會有許多新型的應用程序，這些應用程式將為遠端協作會議和智慧安全解決方案提供強有力的支援。未來的個人運算將包含自適應使用者介面、自動支援等生成式AI體驗，而雲端與本地運算的融合將更有利於實現由AI驅動的個人化、系統優化和預測性操作，從而帶來全面的使用者體驗提升

就PC領域而言，其角色定位將從生產力工具進化為「驅動人類的整體表現」。今後，命令和控制互動的主要方式將不再是敲擊鍵盤，會有更多非文字方式實現人類與PC的雙向互動——基於用戶的語音、視覺指令或手勢，PC即可解讀其情緒和溝通思路的改變，並以使用者最滿意的方式提供預期結果。同時，使用者使用PC的方式將從搜尋變成提示，從閱讀變成理解，從編輯變成指導。

從更廣闊的視角來看，生成式人工智慧並不是推動客戶端變革的唯一力量，其他核心技術的發展也將對整個生態系統產生影響。約翰·羅斯認為，建立多雲邊緣平台、零信任技術、標準化和認證的落地是至關重要的，而量子運算將為人工智慧系統帶來巨大的飛躍。他表示，「混合量子系統有望成為現代化人工智慧的運算基礎，人工智慧的工作將分散在包括量子處理單元在內的一系列不同的運算架構中」

新一代客戶端的變革激動人心，PC新周期裡的故事值得期待。在充滿不確定性的漫漫征途上，戴爾科技將以智慧化、安全和成為值得信賴的端到端AI顧問為中心，繼續加大投入力度，與業界夥伴攜手構建數位新世界的美好圖景。

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