numpy函數怎麼用

numpy是一個用於進行數值計算和資料分析的Python函式庫，提供了許多強大的函數和工具。常見的numpy函數的介紹：1、np.array()，從列表或元組創建一個數組；2、np.zeros()，創建一個全為0的數組；3、np.ones()，創建一個全為1的陣列；4、np.arange()，建立一個等差數組數組；5、np.shape()，傳回數組的形狀等等。

本教學作業系統：windows10系統、Python3.11.4版本、DELL G3電腦。

numpy是一個用於進行數值計算和資料分析的Python函式庫，它提供了許多強大的函數和工具。以下是一些常見的numpy函數的介紹：

1、建立陣列：

#np.array()：從列表或元組建立一個陣列。

np.zeros()：建立一個全為0的陣列。

np.ones()：建立一個全為1的陣列。

np.arange()：建立一個等差數組數組。

2、陣列運算：

np.shape()：傳回陣列的形狀。

np.reshape()：改變陣列的形狀。

np.concatenate()：連接兩個或多個陣列。

3、數學運算：

np.add()：加法運算。

np.subtract()：減法運算。

np.multiply()：乘法運算。

np.divide()：除法運算。

np.power()：冪運算。

np.sqrt()：平方根運算。

np.sin()：正弦函數。

np.cos()：餘弦函數。

np.exp()：指數函數。

np.log()：對數函數。

4、統計函數：

np.mean()：計算平均值。

np.median()：計算中位數。

np.std()：計算標準差。

np.var()：計算變異數。

np.max()：找出陣列中的最大值。

np.min()：找出陣列中的最小值。

5、陣列索引與切片：

np.shape()：傳回陣列的形狀。

np.reshape()：改變陣列的形狀。

np.concatenate()：連接兩個或多個陣列。

這只是numpy函數的一小部分，還有很多其他函數和用法。你可以透過查閱numpy的官方文件或其他教學來了解更多詳細的資訊。希望這些簡單的範例能幫助你入門numpy函數的使用。

以上是numpy函數怎麼用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！